통계분석에 강인한 심층 암호
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 유정재 | - |
dc.contributor.author | 이광수 | - |
dc.contributor.author | 오승철 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.contributor.author | 박일환 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-09T18:29:11Z | - |
dc.date.available | 2021-09-09T18:29:11Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2004 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/126134 | - |
dc.description.abstract | 초창기 심층 암호의 대부분은 원본 영상의 최하위비트를 비밀 메시지 비트로 치환하는 방식이었기 때문에 인간의 감각으로는 메시지 삽입 여부를 구별해낼 수 없었지만 통계적 분석에 의하여 원본과 은닉물의 구별은 물론, 비밀 메시지의 삽입량까지도 거의 추정해낼 수 있을 만큼 취약점을 내포하고 있었다. 우리는 Westfeld[1]와 Fridrich[2]가 판단의 기준으로 정한 통계량을 각각 분석하였고, 이에 근거하여 원본의 통계량을 유지하면서도 대용량의 메시지를 삽입할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방식은 단순히 원본 영상의 최하위 비트를 변화시켜 메시지를 삽입하는 방식이 아닌 원본의 실제 화소값이 랜덤하게 증가하거나 감소하는 방식으로 메시지를 삽입하게 된다. | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 통계분석에 강인한 심층 암호 | - |
dc.title.alternative | Secure Steganographic Algorithm against Statistical analyses | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.14, no.1, pp.15 - 23 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 15 | - |
dc.citation.endPage | 23 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001157571 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | steganography | - |
dc.subject.keywordAuthor | -statistical test | - |
dc.subject.keywordAuthor | RS steganalysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | blind detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | steganography | - |
dc.subject.keywordAuthor | -statistical test | - |
dc.subject.keywordAuthor | RS steganalysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | blind detection | - |
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