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미래 기후변화에 따른 앙상블 모델 기반 침엽수 서식지 분포 예측Prediction of Coniferous Species Distribution based on Ensemble Model under Future Climate Change

Other Titles
Prediction of Coniferous Species Distribution based on Ensemble Model under Future Climate Change
Authors
조용장유제혁황인준
Issue Date
2020
Publisher
한국정보과학회
Keywords
종 분포 모델; 기후 변화; 기계 학습; 앙상블 모델; Species distribution model; Climate change; Machine learning; Ensemble model
Citation
데이타베이스연구, v.36, no.3, pp.3 - 19
Indexed
KCI
Journal Title
데이타베이스연구
Volume
36
Number
3
Start Page
3
End Page
19
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/130839
ISSN
1598-9798
Abstract
최근, 급격한 산업화로 인한 급속한 기후변화가 생태 보전 및 생물 다양성에 부정적인 영향을 미치고 있다. 생태자산을 효과적으로 보전하기 위해서는 기후변화가 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 종 보전및 대체 서식지 마련 등 적절한 대책을 수립하는 것이 필수적이다. 특히 국가적으로 보전가치를 지니는 생물지표종에 대한 대책은 그 필요성이 더욱 절실하다. 따라서, 본 논문에서는 생물 지표종인 주목, 구상나무, 분비나무를 대상으로, 서식지 분포를 예측할 수 있는 앙상블 모델을 제안한다. 이를 위해, 다양한 종 분포 모델을구축하고 앙상블 기법을 통해 예측모델의 정확도를 높였다. 실험을 통해 서식에 중요한 환경 요인들을 분석하고 다양한 기후변화 시나리오에 따른 서식지의 분포를 추론하였다. 최종적으로 대표농도경로 시나리오인 RCP 4.5와 8.5 상에서 대상 식물의 2050년 및 2070년 서식지 분포를 예측하고, 시각화하였다. 본 연구는 미래 기후변화에 따른 대상 식물의 보전대책과 잠재 서식지 확보전략 수립에 활용될 것으로 기대된다.
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