PP-YOLO를 이용한 실시간 두피 각질 검출 기법

Abstract

두피 질병은 대개 각질과 통증을 유발하며, 증상을 방치하면 탈모나 모낭염으로 진행될 수 있다. 따라서, 질병의 조기 발견과 치료가 중요하지만, 정기적으로 전문 기관을 방문하는 것은 많은 시간과 비용을 초래한다. 최근, 스마트폰에 현미경 카메라를 연동한 두피 상태의 자가진단이 가능해지면서, 딥러닝 기반의 두피 질병 진단 기법이 제안되고 있다. 그러나, 이러한 기법들은 높은 연산량이 요구되어 스마트폰과 같은 제한적인 하드웨어 환경에서는 만족스러운 성능을 얻기가 어려워, 실시간 두피 상태 진단과 같은 현실적인 요구에 부합하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하고자, 본 논문에서는 두피 질병에서 공통으로 발생하는 각질의 유무와 위치를 실시간으로 추출할 수 있는 기법을 제안한다. 이를 위해, 각질 검출에 PP-YOLO 모델을 사용하였으며, 기존에 제안된 연구들과 검출 정확도 및 처리 속도를 비교하였다. 실험결과, 본 논문에서 제안하는 기법은 실시간 수준의 검출 속도를 만족할 뿐만 아니라, 기존 연구보다 정확하게 두피 각질을 검출할 수 있음을 보인다.