피트니스 트래커에 대한 디지털 포렌식 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이선경 | - |
dc.contributor.author | 정현지 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-08T17:42:07Z | - |
dc.date.available | 2022-03-08T17:42:07Z | - |
dc.date.created | 2022-02-10 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 1976-5304 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138252 | - |
dc.description.abstract | 최근 피트니스 트래커를 착용하고 다니는 사람들이 증가하고 있다. 일부 피트니스 트래커는 일상을 기록하는 life logger와 같은 역할을 한다. 디지털 포렌식 관점에서 이러한 종류의 기기는 사람의 일상 생활을 추정할 수 있게 해주는 중요한 증거를 생성할 수 있다. 그래서 피트니스 트래커에 대한 포렌식 연구는 점차 중요해지고 있다. 본 논문에서는 많이 사용되는 피트니스 트래커/서비스를 대상으로 포렌식 분석한 내용을 설명한다. 최근 많이 사용되는 4가지 피트니스 트래커 기기/서비스를 대상으로 데이터가 남을 수 있는 모든 소스(로컬 기기, 원격지 클라우드)로부터 데이터를 수집하는 다양한 방법들을 정리하였다. 실험 결과를 바탕으로 디지털 포렌식 프레임워크를 제안한다. 이는 향후에 새로운 피트니스 트래커가 출시되더라도 본 논문에서 제안한 절차를 통해 조사할 수 있다는 점에서 중요한 의미를 가진다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털포렌식학회 | - |
dc.title | 피트니스 트래커에 대한 디지털 포렌식 연구 | - |
dc.title.alternative | Digital Forensic Research on Fitness Tracker | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.22798/kdfs.2021.15.3.85 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털포렌식연구, v.15, no.3, pp.85 - 99 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털포렌식연구 | - |
dc.citation.title | 디지털포렌식연구 | - |
dc.citation.volume | 15 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 85 | - |
dc.citation.endPage | 99 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002765138 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital forensics | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fitness tracker | - |
dc.subject.keywordAuthor | Forensic framework | - |
dc.subject.keywordAuthor | IoT forensics | - |
dc.subject.keywordAuthor | IoT 포렌식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털 포렌식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 포렌식 프레임워크 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 피트니스 트래커 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.