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스마트미터 데이터 활용 방법에 대한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박근영 | - |
| dc.contributor.author | 정동휘 | - |
| dc.contributor.author | 전상훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-08T20:42:12Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-08T20:42:12Z | - |
| dc.date.created | 2022-02-10 | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-6280 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138267 | - |
| dc.description.abstract | 이 연구는 스마트 미터 최종 사용자 수요 데이터의 특성을 조사하여 개별 가정용 물 사용량을 분류하는 새로운 접근방식을 도입한다. 여기서는 잘 알려진 비지도 기계학습법 중 하나인 K-means 알고리즘을 적용하여 각 가구별 물 사용 분류를 수행한다. 최종 사용자 수요의 물 사용강도와 지속시간은 물 수요 패턴이 유사한 가구를 결정하는 주요한 특징으로 사용된다. 그 결과 21가구가 13개의 군집으로 분류되었고 각 군집은 1가구, 2가구, 3가구 또는 5가구로 구성된다. 수집된 데이터 및 최종 사용자의 물 수요 패턴과 관련하여 여러 가구가 동일한 클러스터로 분류되는 이유를 본 논문에서 소개한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국수자원학회 | - |
| dc.title | 스마트미터 데이터 활용 방법에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A study on the practical use of smart meter end-user demand data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정동휘 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국수자원학회 논문집, v.54, no.10, pp.759 - 768 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국수자원학회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국수자원학회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 54 | - |
| dc.citation.number | 10 | - |
| dc.citation.startPage | 759 | - |
| dc.citation.endPage | 768 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002768447 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | End-user demand classification | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Smart meter | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Unsupervised machine learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Water distribution system | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 물 급수 시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 비지도학습법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 스마트미터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 최종 사용자 수요 분류 | - |
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