캐시카우 사용자 예측 모델을 통한 리워드형 홈트레이닝 앱의 운영 및 관리 전략에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김상화 | - |
dc.contributor.author | 최진욱 | - |
dc.contributor.author | 고병완 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-09T03:42:26Z | - |
dc.date.available | 2022-03-09T03:42:26Z | - |
dc.date.created | 2022-02-10 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 1229-5078 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138303 | - |
dc.description.abstract | 코로나19의 영향으로 인해, 시공간의 제약에서 벗어나 모바일 앱을 통해 화면 속 강사의 동작을 따라 하며 운동을 즐기는 홈트레이닝이 유행하면서 홈트레이닝 앱 시장이 급성장하고 있다. 하지만, 수많은 홈트레이닝 앱이 시장에 출시되고 경쟁이 치열해지면서 앱의 수익성을 확보하기는 더욱 어려워지고 있다. 본 연구에서는 리워드를 통해 인스트림 광고의 시청을 유도하면서 수익성을 확보하는 리워드형 홈트레이닝 앱의 실제 사용자 데이터 분석을 통해 지속가능한 수익성 확보를 위한 앱의 운영 및 관리 전략을 제안하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 앱 사용자에 비해 불규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 앱 사용자가 캐시 적립 등의 경제적 보상이 없어도 트레이닝 영상을 시청하기 위해 인스트림 광고를 시청하는 캐시카우 사용자일 확률이 더 큰 것으로 나타났다. 규칙적으로 트레이닝 영상을 시청하는 앱 사용자일수록 캐시를 적립하기 위해 영상을 시청하는 경우가 더 많기 때문으로 보인다. 따라서, 어쩌면 역설적으로도 지속가능한 수익성 확보를 위해서는 리워드형 홈트레이닝 앱은 규칙적으로 홈트레이닝 영상을 시청하는 앱 사용자에 비해 불규칙적으로 영상을 시청하는 앱 사용자들이 서비스에 만족하고 지속적으로 앱을 사용할 수 있도록 앱을 운영하고 관리할 필요가 있다고 하겠다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국경영정보학회 | - |
dc.title | 캐시카우 사용자 예측 모델을 통한 리워드형 홈트레이닝 앱의 운영 및 관리 전략에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on Reward-based Home-training App Users Using a Cash-cow User Prediction Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 고병완 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Information Systems Review, v.23, no.4, pp.183 - 198 | - |
dc.relation.isPartOf | Information Systems Review | - |
dc.citation.title | Information Systems Review | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 183 | - |
dc.citation.endPage | 198 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002781888 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cash-Cow User | - |
dc.subject.keywordAuthor | Home-Training | - |
dc.subject.keywordAuthor | Home-Training App | - |
dc.subject.keywordAuthor | Prediction Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Reward-Based App | - |
dc.subject.keywordAuthor | 리워드형 앱 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 예측모델 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 캐시카우 사용자 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 트레이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 홈트레이닝 앱 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.