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모델, 데이터, 대화 관점에서의 BlendorBot 2.0 오류 분석 연구Empirical study on BlenderBot 2.0’s errors analysis in terms of model, data and dialogue
- Other Titles
- Empirical study on BlenderBot 2.0’s errors analysis in terms of model, data and dialogue
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 한국융합학회
- Keywords
- BlenderBot; Dialouge System; Language Convergence; Open domain; Retrieval Model; 검색 모델; 대화 시스템; 블렌더봇; 언어융합; 오픈 도메인
- Citation
- 한국융합학회논문지, v.12, no.12, pp.93 - 106
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국융합학회논문지
- Volume
- 12
- Number
- 12
- Start Page
- 93
- End Page
- 106
- ISSN
- 2233-4890
- Abstract
- 블렌더봇 2.0 대화모델은 인터넷 검색 모듈과 멀티 세션의 도입을 통해 실시간 정보를 반영하고, 사용자에 대한 정보를 장기적으로 기억할 수 있도록 함으로써 오픈 도메인 챗봇을 대표하는 대화모델로 평가받고 있다. 그럼에도 불구하고 해당 모델은 아직 개선점이 많이 존재한다. 이에 본 논문은 블렌더봇 2.0의 여러 가지 한계점 및 오류들을 모델, 데이터, 대화의 세 가지 관점으로 분석하였다. 모델 관점에서 검색엔진의 구조적 문제점, 서비스 시 모델 응답 지연시간에 대한 오류를 주로 분석하였다. 데이터 관점에서 크라우드 소싱 과정에서 워커에게 제공된 가이드라인이 명확하지 않았으며, 수집된 데이터의 증오 언설을 정제하고 인터넷 기반의 정보가 정확한지 검증하는 과정이 부족한 오류를 지적하였다. 마지막으로, 대화 관점에서 모델과 대화하는 과정에서 발견한 아홉 가지 유형의 문제점을 면밀히 분석하였고 이에 대한 원인을 분석하였다. 더 나아가 각 관점에 대하여 실질적인 개선방안을 제안하였으며 오픈 도메인 챗봇이 나아가야 할 방향성에 대한 분석을 진행하였다.
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