체계적 측정오차를 포함한 반응변수의 회귀모형 추론
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 송주원 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-11T09:40:36Z | - |
dc.date.available | 2022-03-11T09:40:36Z | - |
dc.date.created | 2022-01-20 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138571 | - |
dc.description.abstract | 회귀분석을 실시할 때 측정된 자료는 오차 없이 정확히 측정되었다고 가정하는 게 일반적이다. 하지만 실제 자료는 정확한 측정이 어려워 오차를 포함하여 측정되는 경우가 발생하며 이를 무시한 채 회귀분석을 실시한다면 회귀계수의 추정량에 편향이 발생할 수 있다. 회귀분석의 경우 설명변수가 오차를 포함하여 측정된 경우를 흔히 가정하지만 반응변수가 오차를 포함하여 측정된 경우에도 이를 보정하는 다양한 방법들이 제안되었다. 본 연구에서는 Nab et al.(2019)이 제안한 측정오차를 포함한 반응변수에 대한 선형 회귀분석에서 회귀계수의 보정 방법을 고려하였다. 특히 반응변수에 대한 체계적 측정오차 모형 하에서 선형 회귀분석의 회귀계수 보정 추정량의 특성을 살펴보았는데 이 추정량은 일치추정량이지만 불편추정량이 아니므로 유한표본에서는 편향이 발생할 수 있고 이에 영향을 미치는 요소들을 파악하기 위하여 모의실험을 실시하였다. 표본의 크기가 커짐에 따라 기울기 계수의 추정량에서 편향이 줄어들 뿐 아니라 분석 모형의 회귀계수값, 체계적 측정오차 모형의 회귀계수값, 분석모형의 결정계수, 체계적 측정오차 모형의 결정계수에 따라 편향 정도가 달라짐을 확인하였다. 또한 보정추정량에 대하여 델타방법을 사용하여 계산한 신뢰구간은 신뢰수준이 매우 높게 나타났다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
dc.title | 체계적 측정오차를 포함한 반응변수의 회귀모형 추론 | - |
dc.title.alternative | Inference of Linear Regression Model with Systematic Measurement Errors in the Response Variable | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 송주원 | - |
dc.identifier.doi | 10.37727/jkdas.2021.23.6.2607 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.23, no.6, pp.2607 - 2617 | - |
dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 2607 | - |
dc.citation.endPage | 2617 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002795322 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | bias | - |
dc.subject.keywordAuthor | confidence interval | - |
dc.subject.keywordAuthor | measurement error | - |
dc.subject.keywordAuthor | regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | response variable | - |
dc.subject.keywordAuthor | 반응변수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 신뢰구간 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 측정오차 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 편향 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 회귀분석 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.