딥러닝 기법을 활용한 산업/직업 자동코딩 시스템
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 임정우 | - |
dc.contributor.author | 문현석 | - |
dc.contributor.author | 이찬희 | - |
dc.contributor.author | 우찬균 | - |
dc.contributor.author | 임희석 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-13T23:40:18Z | - |
dc.date.available | 2022-03-13T23:40:18Z | - |
dc.date.created | 2021-12-03 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 2233-4890 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138881 | - |
dc.description.abstract | 본 산업/직업 자동코딩 시스템은 조사 대상자들이 응답한 방대한 양의 산업/직업을 설명하는 자연어 데이터에 통계 분류 코드를 자동으로 부여하는 시스템이다. 본 연구는 기존의 정보검색 기반의 산업/직업 자동코딩시스템과 다르게 딥러닝을 이용하여 색인 DB가 필요하지 않고 분류 수준에 상관없이 코드를 부여할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한, 자연어 처리에 특화된 딥러닝 기법인 KoBERT를 적용한 제안 모델은 인구주택총조사 산업/직업 코드 분류, 그리고 사업체기초조사 산업 코드 분류에서 각각 95.65%, 91.45%, 97.66%의 Top 10 정확도를 보인다. 제안한 모델 실험 후 향후 개선 가능성을 데이터/모델링 관점으로 분석한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국융합학회 | - |
dc.title | 딥러닝 기법을 활용한 산업/직업 자동코딩 시스템 | - |
dc.title.alternative | An Automated Industry and Occupation Coding Systemusing Deep Learning | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 임희석 | - |
dc.identifier.doi | 10.15207/JKCS.2021.12.4.023 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국융합학회논문지, v.12, no.4, pp.23 - 30 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국융합학회논문지 | - |
dc.citation.title | 한국융합학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 12 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 23 | - |
dc.citation.endPage | 30 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002708556 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Automated Industry/Occupation Coding | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bi-LSTM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bi-LSTM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | KoBERT | - |
dc.subject.keywordAuthor | KoBERT | - |
dc.subject.keywordAuthor | Statistic Code Convergence | - |
dc.subject.keywordAuthor | 딥러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 산업/직업 자동코딩 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 융합 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 통계 분류 | - |
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