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머신러닝을 이용한 교통사고 사상자 수 예측 : 서울시 공공데이터를 대상으로
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | LEE, Hong Chul | - |
| dc.date.accessioned | 2022-04-02T10:42:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-04-02T10:42:24Z | - |
| dc.date.created | 2022-04-02 | - |
| dc.date.issued | 2021-01-22 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/139514 | - |
| dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
| dc.subject | 머신러닝, 교통사고, 사상자수 예측, DecisionTree, RandomForest, LightGBM, XGBoost | - |
| dc.title | 머신러닝을 이용한 교통사고 사상자 수 예측 : 서울시 공공데이터를 대상으로 | - |
| dc.title.alternative | Prediction Of Traffic Accident Casualties Using Machine Learning : For Seoul Public Data | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | LEE, Hong Chul | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2021년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2021년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 | - |
| dc.citation.title | 2021년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2021-01-21 | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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