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멀티 에이전트 강화학습과 정책 기울기를 통한 할당 전략
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Park, Jooyoung | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-21T05:41:03Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-21T05:41:03Z | - |
| dc.date.created | 2022-05-21 | - |
| dc.date.issued | 2022-05-13 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/141227 | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.subject | 멀티 에이전트 강화학습, 정책 기울기, 할당 | - |
| dc.title | 멀티 에이전트 강화학습과 정책 기울기를 통한 할당 전략 | - |
| dc.title.alternative | An assignment strategy via multi-agent reinforcement learning and policy gradients | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | Park, Jooyoung | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 2022년 춘계학술대회, pp.81 - 82 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국지능시스템학회 2022년 춘계학술대회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국지능시스템학회 2022 춘계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 2022년 춘계학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 81 | - |
| dc.citation.endPage | 82 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 경기도 안성시(한경대학교) | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2022-05-13 | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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