코로나19가 서울시 상권 매출 변화에 미치는 영향 분석 - 행정동 단위 유동인구 군집화를 통한 업종별 비교를 중심으로 -
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 임현정 | - |
dc.contributor.author | 최상범 | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-11T19:41:01Z | - |
dc.date.available | 2022-06-11T19:41:01Z | - |
dc.date.created | 2022-06-10 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.issn | 1738-7124 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/142059 | - |
dc.description.abstract | 2020년 1월 전 세계로 확산한 코로나19 전염병의 장기화로 자영업자 비율이 높은 우리나라의 지역 경제는 큰 타격을 입고 있다. 사회적 거리두기 정책으로 사적인 외출과 외식이 불편한 상황이 되었고, 재택근무와 온라인교육의 확대로 집에서 머무는 시간이 많아지면서 재택 관련 사업에 대한 관심은 높아지고 있다. 이 연구는 서울시에 위치한 상권의 분기별 유동인구 및 매출액 빅데이터를 활용하여, 코로나19 발병 이후 변화를 살펴보고 상권의 입지와 업종별로 어떤 차이가 발생했는지 분석해보고자 하였다. 상권의 입지적 특성은 상권을 이용하는 유동인구의 유형에 따라 행정동 단위로 군집화하였으며, 각 군집은 K-평균 군집화(K-means Clustering)로 직장인이 많은 중심업무지구, 대학생과 유흥객이 많은 번화가, 주거 인구가 많은 주거지로 분류하였다. 이 중 번화가 상권의 외식업종 매출액 감소가 가장 큰 것으로 나타났는데, 주거지 상권의 식재료 소매 업종처럼 매출액이 2배 이상 늘어난 경우도 있어 각 상권과 업종별 매출액 영향의 차이를 통계적으로 검증하였다. 이 연구가 창업을 준비하는 소상공인의 입지 선정 방향을 제시하고, 정부와 지자체의 코로나19 지원 정책 수립 시 활용될 수 있을 것으로 기대된다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.title | 코로나19가 서울시 상권 매출 변화에 미치는 영향 분석 - 행정동 단위 유동인구 군집화를 통한 업종별 비교를 중심으로 - | - |
dc.title.alternative | Analysis of the Effect of COVID19 on Changes in Sales in Commercial Districts of Seoul, Korea | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최상범 | - |
dc.identifier.doi | 10.23129/seouls.23.1.202203.47 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 서울도시연구, v.23, no.1, pp.47 - 65 | - |
dc.relation.isPartOf | 서울도시연구 | - |
dc.citation.title | 서울도시연구 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 47 | - |
dc.citation.endPage | 65 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002831457 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | sales analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | foot traffic | - |
dc.subject.keywordAuthor | COVID19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | clustering analysis. | - |
dc.subject.keywordAuthor | 매출분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 생활인구 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 코로나19(COVID19) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 군집분석 | - |
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