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양돈 농가의 소득향상을 위한 방안 분석

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dc.contributor.author이은주-
dc.contributor.author정유림-
dc.contributor.author고경철-
dc.contributor.author전수영-
dc.date.accessioned2022-08-26T13:40:17Z-
dc.date.available2022-08-26T13:40:17Z-
dc.date.created2022-08-26-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn1229-2354-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/143470-
dc.description.abstract본 연구는 국내 양돈 농가의 경쟁력을 강화하고자 상·하위 농가의 수준 격차를 줄일 수 있는 방안으로 하위 농가의 소득향상을 위한 방안 분석을 실시하였다. 소득향상을 위해서는 크게 농가의 생산성을 향상시키는 방안과 비육돈을 출하하여 도체등급을 잘 받아 도체의 정산가격을 높여 수익성을 증대시키는 방안 두 가지가 있다. 분석에는 9개 한국 양돈 농가의 총 141,429두의 도체 등급판정 데이터가 사용되었다. 농가의 생산성을 향상시키기 위해 본 연구는 PSY(pig per sow per year), MSY(marketted-pigs per sow per year), 1+등급 출현율, 모돈회전율 등을 높일 수 있는 요인들에 대하여 분석하였다. 농가의 생산성을 향상시키게 되면 결과적으로 생산비 절감까지 이끌어낼 수 있어 장기적으로 매우 좋은 방안이 될 수 있다. 또한 출하된 비육돈의 높은 도체등급을 위해 성별, 결함요인 등의 요인들과 도체등급과의 관계를 조사·분석하였고, 등급을 상승시킬 수 있는 모돈 요인에 대하여 분석하였다. 결과적으로 PSY에는 복당이유자돈두수와 모돈회전율이, MSY에는 이유전육성률과 복당이유자돈두수가 가장 많이 영향을 준다는 것을 확인하였다. 또한 최종등급과 성별 간의 통계적으로 유의한 차이(p<0.001)를 찾았으며, 결함요인 중 삼겹살상태와 지방부착 요인이 최종등급 하락에 가장 크게 작용하는 것을 확인하였다. 이러한 분석 결과가 효과적인 농장 관리와 농가의 장·단기적인 소득향상에 도움을 줄 것으로 기대한다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국자료분석학회-
dc.title양돈 농가의 소득향상을 위한 방안 분석-
dc.title.alternativeStatistical Analysis To Improve The Income Of Korean Pig Farm-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor전수영-
dc.identifier.doi10.37727/jkdas.2022.24.3.995-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Data Analysis Society, v.24, no.3, pp.995 - 1006-
dc.relation.isPartOfJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.titleJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage995-
dc.citation.endPage1006-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002850851-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorCarcass weight-
dc.subject.keywordAuthorBackfat thickness. PSY-
dc.subject.keywordAuthorMSY-
dc.subject.keywordAuthor도체중-
dc.subject.keywordAuthor등지방두께-
dc.subject.keywordAuthorPSY-
dc.subject.keywordAuthorMSY-
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Graduate School > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles

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