Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

중도절단 회귀모형에서 역절단확률가중 방법 간의 비교연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author신정민-
dc.contributor.author김형우-
dc.contributor.author신승준-
dc.date.accessioned2022-11-05T09:41:46Z-
dc.date.available2022-11-05T09:41:46Z-
dc.date.created2022-11-04-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1225-066X-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/144811-
dc.description.abstract역중도절단확률가중(inverse censoring probability weighting, ICPW)은 생존분석에서 흔히 사용되는 방법이다. 중도절단 회귀모형과 같은 ICPW 방법의 응용에 있어서 중도절단 확률의 정확한 추정은 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 본 논문에서는 중도절단 확률의 추정이 ICPW 기반 중도절단 회귀모형의 성능에 어떠한 영향을 주는지 모의실험을 통하여 알아보았다. 모의실험에서는 Kaplan-Meier 추정량, Cox 비례위험(proportional hazard) 모형 추정량, 그리고 국소 Kaplan-Meier 추정량 세 가지를 비교하였다. 국소 KM 추정량에 대해서는 차원의 저주를 피하기 위해 공변량의 차원축소 방법을 추가적으로 적용하였다. 차원축소 방법으로는 흔히 사용되는 주성분분석(principal component analysis, PCA)과 절단역회귀(sliced inverse regression) 방법을 고려하였다. 그 결과 Cox 비례위험 추정량이 평균 및 중위수 중도절단 회귀모형 모두에서 중도절단 확률을 추정하는 데 가장 좋은 성능을 보여주었다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title중도절단 회귀모형에서 역절단확률가중 방법 간의 비교연구-
dc.title.alternativeA comparison study of inverse censoring probability weighting in censored regression-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor신승준-
dc.identifier.bibliographicCitation응용통계연구, v.34, no.6, pp.957 - 968-
dc.relation.isPartOf응용통계연구-
dc.citation.title응용통계연구-
dc.citation.volume34-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage957-
dc.citation.endPage968-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002786659-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorcensored regression-
dc.subject.keywordAuthorcensoring probability estimation-
dc.subject.keywordAuthordimension reduction-
dc.subject.keywordAuthorcox proportional hazard model-
dc.subject.keywordAuthorlocal Kaplan-Meier estimator-
dc.subject.keywordAuthor중도절단 회귀-
dc.subject.keywordAuthor중도절단확률 추정량-
dc.subject.keywordAuthor차원축소-
dc.subject.keywordAuthorCox 비례위험모형-
dc.subject.keywordAuthor국소 Kaplan-Meier 추정량-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE