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빅데이터를 통해 본 COVID-19 전후 경의선 숲길 공원 이용행태 변화에 관한 연구 - 블로그 텍스트 마이닝 분석 기법을 활용하여Blog Text Mining for the Changes in the Use of Gyeongui Line Forest Park after COVID-19

Other Titles
Blog Text Mining for the Changes in the Use of Gyeongui Line Forest Park after COVID-19
Authors
김승양수진손현식김세용
Issue Date
2022
Publisher
한국도시설계학회
Keywords
빅데이터 분석; 블로그 텍스트 마이닝; 포스트 코로나; 도시공원 이용행태; 경의선 숲길공원; Big Data Analytics; Blog Text Mining; Post-COVID-19 era; Use of Urban Parks; Gyeongui Line Forest Park
Citation
도시설계, v.23, no.5, pp.91 - 103
Indexed
KCI
Journal Title
도시설계
Volume
23
Number
5
Start Page
91
End Page
103
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/146855
ISSN
1598-0650
Abstract
본 연구는 국내 코로나바이러스 감염증-19(이하 COVID-19) 확산 전후 경의선 숲길공원 방문자들의 이용행태 변화양상을 분석하여 포스트 COVID-19(Post-COVID-19) 시대 도시공원의기능과 역할을 파악하고자 하였다. 이를 위해 2018년 1월부터 2022년 1월까지 등록된 네이버(Naver) 블로그 게시물 중 ‘경의선 숲길’ 혹은 ‘연트럴파크’ 키워드가 포함된 90,070건의 포스팅을 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하여 시계열 분석과 TF-IDF 분석 및 네트워크 분석을 실시하였다. 그 결과 COVID-19 이후에도 경의선 숲길공원 이용자는 식문화에 대한 높은 관심을보이고 있고, 경의선 숲길공원을 개인적인 산책과 운동의 용도로 이용하는 경향이 높아짐과 동시에 도보나 자전거를 통한 공원 방문이 증가함을 확인할 수 있었다. 이와 같은 결과로 미루어향후 도시공원은 주변 지역 간의 연계성, 공원의 기능적 요소뿐만 아니라 도시민을 위한 휴식과여가활동을 위한 운영방안, 주민 접근성 등과 같은 근린공원의 개념 등이 더욱 강조되어야 할것이다.
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College of Engineering > Department of Architecture > 1. Journal Articles

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