빅데이터를 통해 본 멕시코 내 혐오 표현과 갈등

Abstract

본 연구는 멕시코 내의 갈등 양상을 파악하기 위해 빅데이터 속에서 혐오 표현을 추출하여 분석하였다. 멕시코의 정치, 경제, 사회 영역별로 일간지에서 키워드를 추출하고, 트위터와 유튜브에서 해당 키워드를 중심으로 빅데이터를 구축하였으며 그 중 혐오 표현을 위주로 갈등의 양상을 분석하고자 하였다. 분석 결과, 멕시코 내의 갈등은 대다수 국민이 소수의 정치, 정부 관련 인사에게 보이는 혐오의 형태로 나타났다. 이를 통해 많은 멕시코인이 정부와 관련 기관을 혐오하고 있다는 것을 알 수 있으며, 이는 멕시코 내 전반적인 사회갈등이 일반 국민과 국가 및 관련 기관 간에 일어나고 있음을 보여준다. 또한, 사회 내 집단과 집단 간의 갈등 양상도 관찰되었다. 대표적으로 여성과 남성, 그리고 약물과 이민자 문제에 관한 미국인과의 갈등이 그 예이다.