북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김가영 | - |
dc.contributor.author | 강경필 | - |
dc.contributor.author | 손민지 | - |
dc.contributor.author | 이청아 | - |
dc.contributor.author | 홍신범 | - |
dc.contributor.author | 김성태 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-31T17:07:42Z | - |
dc.date.available | 2021-08-31T17:07:42Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1229-4543 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/59538 | - |
dc.description.abstract | 의제설정 연구는 1970년대 매스커뮤니케이션 분야에서 가장 활발하게연구되어 온 이론 중 하나이다. 수용자들의 뉴스 소비가 전통적 매스미디어에서 인터넷 공간으로 옮겨오면서 인터넷상의 다양한 매체들을 복합적으로 분석하는 것이 필요하게 되었으며, 따라서 최근에는 빅데이터 분석기법을 활용한 의제설정 연구가 활발하게 이루어지는 추세이다. 이 연구는 이러한 흐름 속에서 기존 연구의 방법적 어려움을 보완하고 새로운 미디어 환경에서의 의제설정 연구를 위한 최적화된 빅데이터 기반의 분석방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 데이터 마이닝 기법인 토픽모델링(Topic modeling)과 워드임베딩(Word-embedding)을 분석에 활용했으며, 구체적으로 북한 관련 뉴스들에 대한 매체별 의제설정 효과를 측정하고자 하였다. 최종적으로 매체 간 의제설정을 시계열적으로 분석하는과정에서 토픽 모델링이 매우 유용한 툴로서 사용될 수 있음을 확인했다. 또한, 워드임베딩 기법 중 하나인 워드투벡을 활용한 유사도 분석 결과를실제 여론 조사 결과와 비교함으로써, 미디어 의제가 사람들의 인식에 영향을 주고 있음을 빅데이터 기반 분석 기법을 이용해 확인할 수 있었다. 이 연구에서 제시한 토픽모델링 시계열 분석과 워드임베딩 기법이 향후뉴미디어 기반 의제설정 연구의 발전된 툴로써 활용될 수 있기를 기대해본다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 고려대학교 평화와 민주주의연구소 | - |
dc.title | 북한 뉴스 담론에 대한 미디어 의제설정효과 연구: 빅데이터 토픽모델링과 워드임베딩 분석을 중심으로 | - |
dc.title.alternative | A Big-Data Analysis of Issues on North Korea and Media Agenda Setting Functions: Applying Topic Modeling and Word-embedding Methods | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김성태 | - |
dc.identifier.doi | 10.21051/PS.2020.04.28.1.287 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 평화연구, v.28, no.1, pp.287 - 332 | - |
dc.relation.isPartOf | 평화연구 | - |
dc.citation.title | 평화연구 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 287 | - |
dc.citation.endPage | 332 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002585433 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 의제설정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토픽모델링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | word2vec | - |
dc.subject.keywordAuthor | 워드임베딩 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 북한뉴스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Agenda-setting Theory | - |
dc.subject.keywordAuthor | Word2vec | - |
dc.subject.keywordAuthor | Word-embedding | - |
dc.subject.keywordAuthor | Topic Modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | North Korea | - |
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