소셜 빅데이터 기반 노인 인식 분석

Abstract

급격한 고령화를 체험하고 있는 사회에서 노인 문제가 중요한 사회 문제로 대두되고 있다. 노인과 다른 세대들과의 갈등에서 노인에 대한 인식은 큰 부분을 차지하는데, 노인 인식 변화는 노인 문제의 근본적 해결 방법이 될 수 있다. 본 연구는 사회 구성원들이 노인에 대해 어떻게 인식하고 있는지 다각적으로 파악하고, 노인에 대한 부정적 인식에 영향을 끼치는 요인을 파악하기 위해 빅데이터 분석을 실시한다. 이를 위해 2018년 3월 1일부터 2019년 2월 28일까지 매 시간 단위로 수집한 소셜 빅데이터를 분석하여 노인인식 미래신호 예측 및 감성 분석을 진행하였다. 노인인식에 대한 미래신호를 예측하기 위해 단어와 문서의 빈도를 파악한 후 DoV와 DoD를 산출하여 미래의 트렌드에 대한 신호를 탐지하였다. 또한 로지스틱 회귀분석을 통하여 감정에 더 많은 영향을 끼치는 분석 키워드들을 분류한 후 통계적으로 유의한지 살펴보고 연관분석을 진행하여 키워드들이 문서 내에서 어떤 의미를 갖는지 확인해보았다. 분석 결과, ‘태극기’, ‘부대’ 키워드는 부정적 감정과 연관이 있다는 결론을 보였으며, ‘어르신’ 키워드도 부정적 감정과 연관이 있지만, 그 자체가 긍정적이라 비록 부정적인 이미지의 문서가 많이 존재한다고 하더라도 다른 키워드와의 상호관련성을 고려한다면 긍정적인 문서일 가능성이 더 높다.