텍스트 마이닝을 이용한 리빙랩 연구동향 분석Research Trend Analysis on Living Lab Using Text Mining
- Other Titles
- Research Trend Analysis on Living Lab Using Text Mining
- Authors
- 김성묵; 김영준
- Issue Date
- 2020
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- 리빙랩; 키워드; 네트워크 분석; 토픽 모델링; 연구동향; 텍스트 마이닝; Living lab; Key word; Network analysis; Topic modelling; Research trend; Text mining
- Citation
- 디지털융복합연구, v.18, no.8, pp.37 - 48
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 18
- Number
- 8
- Start Page
- 37
- End Page
- 48
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/60098
- DOI
- 10.14400/JDC.2020.18.8.037
- ISSN
- 2713-6434
- Abstract
- 본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 리빙랩 연구의 동향을 파악하고 연구 방향 정립에 필요한 함의를 도출하고자 하였다. 리빙랩 관련 연구가 발표되기 시작한 2011년부터 2019년 11월까지의 논문 166편의 키워드와 초록을 대상으로 네트워크 분석 및 토픽 모델링 기법을 사용하여 분석하였다. 키워드 중 혁신, 지역, 사회, 기술, 스마트시티 등의 출현빈도가 높았고, 중심도 분석결과 현재까지 리빙랩 연구가 혁신, 사회, 기술, 개발, 사용자 등의 키워드를 중심으로 이루어짐을 파악하였다. 토픽 모델링 결과 지역혁신과 사용자지원, 정부 사회정책사업, 스마트시티 플랫폼구축, 기업기술혁신모델 및 시스템전환 참여 등 5개 토픽을 추출하였으며 토픽을 이어주는 키워드는 혁신, 기술, 사용자, 참여인 것으로 분석하였다. 2017년 KNoLL 출범 후 토픽별 비중은 고른 분포로 연구 주제가 다양화됨을 확인하였다. 텍스트 마이닝을 이용한 리빙랩 연구동향 분석과 방향 제시는 연구와 정책방향 수립에 유용한 자료를 제공할 수 있다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - Graduate School > Graduate School of management of technology > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.