자료 전송 데이터 분석을 통한 이상 행위 탐지 모델의 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 손인재 | - |
dc.contributor.author | 김휘강 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-31T18:10:12Z | - |
dc.date.available | 2021-08-31T18:10:12Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/60102 | - |
dc.description.abstract | 최근 국가·공공기관 등 중요자료(개인정보, 기술 등)가 외부로 유출되는 사례가 증가하고 있으며, 조사에 따르면정보유출 사고의 주체로 가장 많은 부분을 차지하고 있는 것이 대부분 권한이 있는 내부자로써 조직의 주요 자산에비교적 손쉽게 접근할 수 있다는 내부자의 특성으로 외부에서의 공격에 의한 기술유출에 비해 보다 더 큰 피해를 일으킬 수 있다. 이번 연구에서는 업무망과 인터넷망의 분리된 서로 다른 영역(보안영역과 非-보안영역 등)간의 자료를 안전하게전송해주는 망간 자료전송시스템 전송 로그, 이메일 전송 로그, 인사정보 등 실제 데이터를 이용하여 기계학습 기법중 지도 학습 알고리즘을 통한 이상 행위 탐지를 위한 최적화된 속성 모델을 제시하고자 한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 자료 전송 데이터 분석을 통한 이상 행위 탐지 모델의 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Abnormal Behavior Detection Model through Data Transfer Data Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김휘강 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2020.30.4.647 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.30, no.4, pp.647 - 656 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 30 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 647 | - |
dc.citation.endPage | 656 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002618308 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Insider Threat | - |
dc.subject.keywordAuthor | Supervised Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Multilayer Perceptron | - |
dc.subject.keywordAuthor | Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Weka | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.