서울 아파트매매가격지수 예측을 위한 베이지안 변수선택 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이창훈 | - |
dc.contributor.author | 강규호 | - |
dc.contributor.author | 안지희 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-31T18:18:33Z | - |
dc.date.available | 2021-08-31T18:18:33Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1226-377x | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/60182 | - |
dc.description.abstract | 정확한 장단기 주택가격 예측은 효율적인 부동산 정책수립과 운용, 부동산 투자및 은행의 담보대출 위험관리 등에 필수적임에도 불구하고 잠재적인 예측변수의수가 너무 많아 예측을 실시하는 데 기술적 어려움이 존재한다. 본 연구는 이러한예측변수와 모형 불확실성 문제를 고려함으로써 보다 정확한 장단기 서울 아파트매매가격지수 예측분포를 도출하고자 기존의 베이지안 변수선택 기법을 보완 및확장한 새로운 변수선택 알고리즘을 제안한다. 본 연구에서 제시된 변수선택기법은 각 예측변수의 선택여부 뿐만 아니라 종속변수에 미치는 영향의 방향까지 식별한다는 점에서 기존 기법과 차별화된다. 표본 외 예측결과, 중장기 예측에서 본연구의 베이지안 변수선택 기법을 적용한 모형이 다른 모든 경쟁모형들보다 예측력에서 우월한 것으로 나타났다. 반면 서울 아파트매매가격지수의 높은 지속성으로 인해 단기 예측에서는 p차 자기회귀모형의 예측력이 가장 우수했다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국경제학회 | - |
dc.title | 서울 아파트매매가격지수 예측을 위한 베이지안 변수선택 기법 | - |
dc.title.alternative | A Bayesian Variable Selection Method for Seoul Apartment Price Index Prediction | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강규호 | - |
dc.identifier.doi | 10.22841/kjes.2020.68.1.005 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 경제학연구, v.68, no.1, pp.153 - 190 | - |
dc.relation.isPartOf | 경제학연구 | - |
dc.citation.title | 경제학연구 | - |
dc.citation.volume | 68 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 153 | - |
dc.citation.endPage | 190 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002570913 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | out-of-sample density forecasting | - |
dc.subject.keywordAuthor | Gibbs-sampling | - |
dc.subject.keywordAuthor | model selection | - |
dc.subject.keywordAuthor | 표본외 분포예측 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 깁스-샘플링 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 모형선택 | - |
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