Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

OneSAF 모델을 위한 명중률 데이터 변환 방법

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김건인-
dc.contributor.author강태호-
dc.contributor.author서우덕-
dc.contributor.author변재정-
dc.date.accessioned2021-08-31T19:32:24Z-
dc.date.available2021-08-31T19:32:24Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn1225-5904-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/60827-
dc.description.abstractOneSAF 모델의 활용이 본격화될 것으로 판단되는 현재 시점에서 가장 중요한 요소는 입력 데이터의 확보이다. 특히 모델 운용자들이 가장 결정하기 어려운 입력 데이터는 명중률과 살상률 데이터이다. 이러한 데이터들은 개발시험평가와 운용시험평가 기간 중에 실시되는 실사격 실험들을 통하여 결정되므로 많은 자원과 시간이 소요된다. 따라서 상대적으로 효율적이면서 비교적 정확한 방법들이 필요하다. 본 논문에서는 명중률 데이터를 확보할 수 있는 가능한 방안들을 검토하고, 방안별로 어떻게 데이터를 산출할 것인가에 대한 방법론을 소개하였다. 먼저 JMEM 도구들을 사용하여 산출된 결과로부터 OneSAF 모델의 명중률 데이터로 변환하기 위하여 필요한 방법을 제시하였다. 다음은 기존의 분석용 모델인 AWAM 모델에 입력 데이터로 존재하는 %로 표시된 명중률 데이터를 오차(mil)형태로 변환하는 방법인 오차요소법을 적용할 수 있음을 보였다. 더불어 소개된 오차요소법을 사용하여 명중률을 산출한 결과를 수행하였다. 오차요소법을 사용하여 공개된 사진 자료로부터 투사면적을 계산하여 보다 정확한 명중률을 계산하였다. 최종적으로 정확한 명중률 산출의 중요성을 명중률이 전투효과에 미치는 민감도 분석을 실시하여 입증하였다. 본 논문에서는 명중률 데이터 결정의 중요성과 꾸준한 명중률 데이터의 수집 및 분석으로 M&S 체계의 신뢰성이 향상되어야 하는 것을 강조하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국시뮬레이션학회-
dc.titleOneSAF 모델을 위한 명중률 데이터 변환 방법-
dc.title.alternativeA Study on Converting the Data of Probability of Hit(Ph) for OneSAF Model-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김건인-
dc.identifier.doi10.9709/JKSS.2020.29.3.083-
dc.identifier.bibliographicCitation한국시뮬레이션학회 논문지, v.29, no.3, pp.83 - 91-
dc.relation.isPartOf한국시뮬레이션학회 논문지-
dc.citation.title한국시뮬레이션학회 논문지-
dc.citation.volume29-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage83-
dc.citation.endPage91-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002633542-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorOneSAF-
dc.subject.keywordAuthor명중률-
dc.subject.keywordAuthor오차요소법-
dc.subject.keywordAuthor데이터 변환-
dc.subject.keywordAuthorOneSAF-
dc.subject.keywordAuthorProbability of Hit-
dc.subject.keywordAuthorError Budget Method-
dc.subject.keywordAuthorData Conversion-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE