이변량 웨이블릿 분석을 위한 모 웨이블릿 선정
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이진욱 | - |
dc.contributor.author | 이현욱 | - |
dc.contributor.author | 유철상 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-01T23:31:00Z | - |
dc.date.available | 2021-09-01T23:31:00Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1226-6280 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/69459 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 이변량 웨이블릿 분석에 있어 모 웨이블릿이 어떤 영향을 미치는지를 파악하였다. 모 웨이블릿으로는 관련 연구에서 많이 사용되고 있는 총 네 가지(Bump, Mexican hat, Morlet, Paul)를 선정하였다. 이들 모 웨이블릿은 먼저 백색잡음과 다양한 주기의 사인곡선을 결합하여 만든 시계열의 이변량 분석에 적용하여 그 결과를 평가하였다. 또한 실제 시계열인 북극진동지수(AOI)와 남방진동지수(SOI)를 이변량 분석하여 모의된 시계열의 분석 결과가 실제 자료의 분석결과에도 일관되게 유지되는지를 판단하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, Bump와 Morlet 모 웨이블릿의 경우가 이론적인 예측에 보다 잘 부합하는 것으로 나타났으며, 반대로 Mexican hat 모 웨이블릿은 상대적으로 단주기의 변동 특성을, Paul 모 웨이블릿의 경우에는 장주기의 변동 특성을 잘 보여주는 것으로 나타났다. 둘째, Mexican hat과 Paul 모 웨이블릿의 경우에는 스케일 간섭이 매우 크게 나타남을 확인할 수 있었다. Bump와 Morlet 모 웨이블릿에서는 이러한 문제점이 나타나지 않았다. 소위 동조화(co-movement)를 탐색하는 능력은 Morlet와 Paul 모 웨이블릿이 가지고 있는 것으로 파악되었다. 특히, Morlet의 경우 이 특성이 더욱 명확히 나타남을 확인하였다. 결과적으로 Morlet 모 웨이블릿이 이변량 웨이블릿 분석에 가장 무난한 것으로 확인되었다. 마지막으로, AOI와 SOI 자료의 이변량 웨이블릿 분석에서는 대략 2-4년 정도의 주기성분이 약 20년 빈도로 서로 동조하고 있음을 확인할 수 있었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국수자원학회 | - |
dc.title | 이변량 웨이블릿 분석을 위한 모 웨이블릿 선정 | - |
dc.title.alternative | Selection of mother wavelet for bivariate wavelet analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 유철상 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국수자원학회 논문집, v.52, no.11, pp.905 - 916 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국수자원학회 논문집 | - |
dc.citation.title | 한국수자원학회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 52 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.citation.startPage | 905 | - |
dc.citation.endPage | 916 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002528646 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 웨이블릿 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 모 웨이블릿 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이변량 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 동조화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Wavelet analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mother wavelet | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bivariate analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Co-movement | - |
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