원격지 디지털증거 수집을 위한 프레임워크
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 서강윤 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-01T23:45:59Z | - |
dc.date.available | 2021-09-01T23:45:59Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1976-5304 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/69646 | - |
dc.description.abstract | 디지털증거는 사이버 범죄뿐 아니라 사이버 환경의 사실관계 입증이 필요한 사안에 결정적인 역할을 한다. 지금까지는 디지털증거가 물리적으로 특정할 수 있는 매체에서 수집해왔으나, 클라우드와 분산 처리 기술이 발전하면서 데이터의 물리적 위치를 특정할 수 없는 경우가 있으며, 이때에는 온라인으로 원격에 있는 데이터를 수집하는 방안이 필요하다. 하지만, 기존의 원격에 있는 데이터의 수집 절차나 규칙은 무결성, 감사 추적 등 원론적인 조건을 강조할 뿐 실제 수집에 적용할 때에는 모호한 부분이 많다. 또한, 원격에 있는 데이터를 수집하며 발생하는 위변조의 위협이 고려되지 않았다. 본 논문에서는 수집 환경의 신뢰성과 네트워크의 신뢰성을 보장하여 위변조되지 않았음을 보이고 동시에 원격에 존재하는 데이터를 원본 그대로 수집하였음을 보일 수 있는 프레임워크를 제안한다. 또한, 이 프레임워크를 가상환경으로 구현하고 사례 연구를 통해 원격에 있는 디지털증거를 수집하여 효용성을 논의한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털포렌식학회 | - |
dc.title | 원격지 디지털증거 수집을 위한 프레임워크 | - |
dc.title.alternative | A Framework for Acquiring Online Digital Evidence | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.22798/kdfs.2019.13.4.231 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털포렌식연구, v.13, no.4, pp.231 - 244 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털포렌식연구 | - |
dc.citation.title | 디지털포렌식연구 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 231 | - |
dc.citation.endPage | 244 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002550546 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털증거 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털포렌식 조사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital Evidence | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital Forensic Investigation | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.