국회의원선거에서의 체계적 예측 편향을 고려한 주요 정당 의석수 예측
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박민규 | - |
dc.contributor.author | 윤상영 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T00:22:06Z | - |
dc.date.available | 2021-09-02T00:22:06Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1229-9219 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/70080 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 국회의원선거 시 수행되는 출구조사 결과를 이용한 주요 정당의 의석수 예측방안을 고려하였다. 2012년 19대 국회의원선거부터 전 지역구에서 출구조사가 진행되었으며 조사과정에서 발생하는 무응답과 사전 선거를 반영한 추정이 사용됨에도 불구하고 발생하는 예측 의석수의 체계적 편향을 18, 19 그리고 20대 국회의원선거 및 출구조사 결과를 통해 분석하였고, 이를 바탕으로 기존의 베이즈 추론 기반 의석수 예측방안의 개선안을 제안하였다. 제안된 의석수 예측방안을 2012년과 2016년 출구조사 결과에 적용하여 기존 방안과 비교하였고, 그 결과 이전 국회의원선거 및 출구조사 결과를 활용하여 체계적 편향을 조정하는 방안이 주요 정당의 의석수를 더 정확하게 예측함을 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국조사연구학회 | - |
dc.title | 국회의원선거에서의 체계적 예측 편향을 고려한 주요 정당 의석수 예측 | - |
dc.title.alternative | Prediction of Major Political Parties’ Number of Seats in General Election Using Systematic Bias Correction | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박민규 | - |
dc.identifier.doi | 10.20997/SR.20.1.2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 조사연구, v.20, no.1, pp.29 - 43 | - |
dc.relation.isPartOf | 조사연구 | - |
dc.citation.title | 조사연구 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 29 | - |
dc.citation.endPage | 43 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002439830 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | general election | - |
dc.subject.keywordAuthor | exit poll | - |
dc.subject.keywordAuthor | systematic bias | - |
dc.subject.keywordAuthor | bayes inference | - |
dc.subject.keywordAuthor | 국회의원선거 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 출구조사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 체계적 편향 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 베이즈 추론 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.