다수 집단의 측정동일성 검정을 위한 임의효과 모형: 다층 확인적 요인분석(ML CFA)과 다층 요인혼합모형(ML FMM)의 비교
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 손수경 | - |
dc.contributor.author | 김효진 | - |
dc.contributor.author | 홍세희 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T00:25:05Z | - |
dc.date.available | 2021-09-02T00:25:05Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1229-067X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/70116 | - |
dc.description.abstract | 집단 비교 연구 시 측정동일성의 성립 여부는 집단 간 의미 있는 비교를 하기 위한 필수 요건으로 제시되고 있다. 이를 위해 일반적으로 다집단 확인적요인분석(MG CFA)이 널리 사용되어 왔으나, MG CFA는 비교집단이 소수일 경우에 적합한 것으로, 많은 집단을 비교하게 되는 국가 비교 연구에서는 그 한계가 제기된다. 따라서 본 연구에서는 10개 이상의 많은 수의 국가(혹은 집단)를 비교하기에 적절한 방법론인 다층 확인적요인분석(ML CFA)과 다층 요인혼합모형(ML FMM)을 이용한 분석 방법론을 기술하였다. ML CFA는 절편만을 임의효과로 추정하는 임의절편모형과 요인계수도 임의효과로 추정하는 임의절편 및 임의요인계수모형으로 구분하여 장단점을 기술하였다. 구체적으로 각 방법론에 대한 이론적 모형과 측정동일성 검정 절차를 제시하고, 기존의 MG CFA에 비해 지니는 이점 및 적용 시 유의해야 할 사항을 서술하였다. 또한 이러한 방법론을 적용한 예시로서, PISA 2015 자료를 활용하여 학생이 인식한 과학의 도구적 동기 및 즐거움에 대해 국가별 측정동일성 검정 절차를 분석하고 국가별 잠재평균을 추정하였다. 마지막으로 본 연구의 향후 연구 및 의의에 대해 논의하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국심리학회 | - |
dc.title | 다수 집단의 측정동일성 검정을 위한 임의효과 모형: 다층 확인적 요인분석(ML CFA)과 다층 요인혼합모형(ML FMM)의 비교 | - |
dc.title.alternative | Measurement Invariance Testing Using Random Effects model for Many groups: Multilevel Confirmatory Factor Analysis (ML CFA) and Multilevel Factor Mixture Modeling (ML FMM) | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 홍세희 | - |
dc.identifier.doi | 10.22257/kjp.2019.6.38.2.185 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국심리학회지:일반, v.38, no.2, pp.185 - 218 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국심리학회지:일반 | - |
dc.citation.title | 한국심리학회지:일반 | - |
dc.citation.volume | 38 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 185 | - |
dc.citation.endPage | 218 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002484890 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 국가비교 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 측정동일성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 잠재평균 비교 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다층 확인적요인분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다층 요인혼합모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | many group comparison | - |
dc.subject.keywordAuthor | measurement invariance | - |
dc.subject.keywordAuthor | latent means comparison | - |
dc.subject.keywordAuthor | multiple group analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | multilevel confirmatory analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | multilevel factor mixture modeling | - |
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