시계열 분석을 활용한 한·중 월경성 미세먼지 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김기환 | - |
dc.contributor.author | 김오석 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T01:24:53Z | - |
dc.date.available | 2021-09-02T01:24:53Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 2287-4739 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/70826 | - |
dc.description.abstract | 본 연구의 주된 목적은 중국 수도권의 주요 도시인 베이징과 톈진의 미세먼지(PM10) 농도가 서울의 PM10 농도에 영향을 미치는지 미치지 않는지를 통계적으로 파악하는 것이며, 더 나아가 만약에 영향을 미친다면 중국 수도권의 PM10이 어떠한 패턴으로 서울에 영향을 미치는지 알아보는 것이다. 교차상관계수와 자기상관회귀모형을 사용하여 2014년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지의 서울, 베이징, 톈진의 PM10 일별 농도와 서울의 평균기온, 일강수량, 평균풍속, 최다풍향, 해면기압을 분석하였다. 교차상관계수 결과에 따르면, 베이징과 톈진의 PM10은 지속적으로 서울에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자기상관회귀모형 결과에 따르면, 서울의 PM10은 서울 자체에서 발생한 PM10과 베이징과 톈진의 하루 전날 PM10에 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한, 동풍이 부는 날은 PM10 농도가 낮아지고 대기정체가 지속되는 날은 PM10 농도가 높아지는 것을 확인했다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국지리학회 | - |
dc.title | 시계열 분석을 활용한 한·중 월경성 미세먼지 연구 | - |
dc.title.alternative | Analyzing Transboundary Particulate Matters of Korea and China Using Time-series Analyses | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김기환 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김오석 | - |
dc.identifier.doi | 10.25202/JAKG.8.1.3 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지리학회지, v.8, no.1, pp.33 - 46 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국지리학회지 | - |
dc.citation.title | 한국지리학회지 | - |
dc.citation.volume | 8 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 33 | - |
dc.citation.endPage | 46 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002462136 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시계열 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 교차상관계수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자기상관회귀모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 대기 오염 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 중국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Time-series analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cross-correlation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Autoregressive model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Air pollution | - |
dc.subject.keywordAuthor | China | - |
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