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온라인 게임 내 유저 간 상호작용 분석을 통한 유저 이탈 예측
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 문주연 | - |
| dc.contributor.author | 김휘강 | - |
| dc.contributor.author | 우지영 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-02T17:18:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-02T17:18:30Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-18 | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/78565 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 대규모 다중 사용자 온라인 롤플레잉 게임(MMORPG) 내에서 일어나는 소셜활동이 유저 이탈에 미치는 영향에 대해 분석하였다. MMORPG 내에서는 유저 간 상호작용이 중요한 역할을 하는 경우가 많고, 따라서 이를 제공하는 커뮤니티 시스템이 발달하였다. 대표적으로 “퀘스트” 등의 미션 협업을 위한 파티와 그보다 지속적인 소셜 활동을 제공하는 길드 등이 그에 속한다. 본 연구는 MMORPG의 실제 데이터를 이용하여 일정 기간 내에 이탈한 유저와 지속적으로 게임을 이용한 유저를 추출하고, 두 유저의 이탈 직전 활동 로그를 소셜 행위를 중심으로 분석하여 이탈한 유저에게서 나타나는 특성을 추출하였다. 이후 추출한 특성을 기반으로 하여 활동 로그를 정제해 피쳐를 정의하고, 유저 이탈 예측 모델을 제시하였다. 본 논문에서는 관찰할 활동 로그 수와 분류 모델 학습에 사용되는 피쳐의 개수를 줄여 빠르게 유저 이탈을 예측할 수 있는 방법을 제시하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 온라인 게임 내 유저 간 상호작용 분석을 통한 유저 이탈 예측 | - |
| dc.title.alternative | Churn Prediction in Online Games through User Interaction Analysis | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김휘강 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5626/KTCP.2018.24.9.433 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.24, no.9, pp.433 - 441 | - |
| dc.relation.isPartOf | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
| dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 24 | - |
| dc.citation.number | 9 | - |
| dc.citation.startPage | 433 | - |
| dc.citation.endPage | 441 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002383547 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | online game | - |
| dc.subject.keywordAuthor | user interaction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | user churn prediction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 온라인 게임 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유저 상호작용 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유저 이탈 예측 | - |
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Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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