암호화된 데이터에 대한 프라이버시를 보존하는 k-means 클러스터링 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정윤송 | - |
dc.contributor.author | 김준식 | - |
dc.contributor.author | 이동훈 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T18:14:47Z | - |
dc.date.available | 2021-09-02T18:14:47Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/79173 | - |
dc.description.abstract | k-means 클러스터링 알고리즘은 주어진 데이터를 비슷한 k개의 그룹으로 묶어서 시장 세분화나 의료연구 등의다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 다수의 사용자 데이터를 노출하지 않고 암호화하여 외부 서버에 저장하는 환경에서 프라이버시를 보존하는 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 분산된 서버에 평문으로 저장된 데이터를다자간 계산프로토콜을 기반으로 수행된 기존 클러스터링 알고리즘 연구와 비교했을 때 제안하는 기법은 모든 데이터를 안전하게 암호문으로 저장할 수 있다는 뚜렷한 장점이 있다. 데이터 간의 거리를 측정하고 비교하기 위해서 덧셈과 곱셈 연산이 가능한 완전동형암호로 데이터를 암호화한다. 프로토콜 수행과정에서 사용자 데이터의 안전성을분석하고 통신량과 연산량을 다른 연구들과 비교한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 암호화된 데이터에 대한 프라이버시를 보존하는 k-means 클러스터링 기법 | - |
dc.title.alternative | Privacy-Preserving k-means Clustering of Encrypted Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이동훈 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2018.28.6.1401 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.28, no.6, pp.1401 - 1414 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1401 | - |
dc.citation.endPage | 1414 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002423550 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Privacy-preserving clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fully homomorphic encryption | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-means clustering | - |
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