이차 보간에 따른 ENF 기반의 위변조 디지털 파일 탐지 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박세진 | - |
dc.contributor.author | 윤지원 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-02T19:08:39Z | - |
dc.date.available | 2021-09-02T19:08:39Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/79690 | - |
dc.description.abstract | 최근 형사 및 모든 분야의 소송에서 디지털 오디오 및 비디오를 증거로써 사용하는 경우가 증가하고 있으며, 이에 디지털 포렌식 기법을 이용한 과학 수사가 발전하고 있다. 컴퓨팅 기능과 파일 편집 기술의 발달로 누구나 간단하게 비디오 파일을 조작할 수 있게 되면서 디지털 데이터를 조작하는 사례는 증가하고 있으며, 이로 인해 디지털 데이터에 대한 감정을 통해 증거의 무결성과 신뢰성을 확보하는 일이 요구되고 있다. 본 연구에서는 디지털 포렌식 기법 중 하나로 전력 공급에 대한 지리적 환경에 따른 전력망 그리드를 통해 전력망 주파수 신호(Electrical Network Frequency: ENF)를 추출하고 QIFFT를 이용해 peak 검출을 위한 신호처리 과정을 거치는 기법에 대해 제안한다. 그리고 표준편차를 이용한 탐지 알고리즘을 통해 73%의 정확도로 비디오 파일의 위변조 여부 확인 및 위변조 지점을 찾는 실험을 진행하고 이를 검증하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 이차 보간에 따른 ENF 기반의 위변조 디지털 파일 탐지 기법 | - |
dc.title.alternative | ENF based Detection of Forgery and Falsification of Digital Files due to Quadratic Interpolation | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤지원 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지, v.45, no.3, pp.311 - 320 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 45 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 311 | - |
dc.citation.endPage | 320 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002324745 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 전력망 주파수 신호 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 디지털 포렌식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 위변조 디지털 파일 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 표준편차를 이용한 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | electric network frequency | - |
dc.subject.keywordAuthor | digital forensic | - |
dc.subject.keywordAuthor | detection of forgery and falsification of digital files | - |
dc.subject.keywordAuthor | detection using standard deviation | - |
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