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IBD 구조적 특징을 이용한 MySQL InnoDB의 레코드 복구 기법

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dc.contributor.author장지원-
dc.contributor.author정두원-
dc.contributor.author이상진-
dc.date.accessioned2021-09-03T12:01:15Z-
dc.date.available2021-09-03T12:01:15Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.issn2287-5891-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85251-
dc.description.abstractMySQL 데이터베이스는 현재 데이터베이스 시장 점유율에서 2위를 차지하고 있다. 특히 InnoDB 스토리지 엔진은 MySQL 5.5 버전부터 디폴트 스토리지 엔진으로 사용되어 왔으며, 많은 기업에서 InnoDB 스토리지 엔진으로 MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다. 디지털 포렌식 분야에서 InnoDB 스토리지 엔진에 대한 구조적 특징과 로그에 관한 연구는 꾸준히 진행되어 왔으나, 삭제된 데이터에 대해 레코드 단위로 복구하는 방법에 대해서는 연구되지 않았다. 기업 조사 시 데이터베이스 관리자가 사전에 증거 인멸을 목적으로 데이터를 훼손하는 경우가 많으므로 이를 복구하는 것은 포렌식 수사 과정에서 중요하다. 본 논문에서는 MySQL InnoDB 스토리지 엔진의 구조를 분석하여 삭제된 데이터를 레코드 단위로 복구하는 기법을 제안하고 제작한 도구를 활용하여 이를 검증한다. 이는 디지털 포렌식 관점에서 데이터베이스 안티포렌식 행위에 대해 대비할 수 있으며, MySQL InnoDB 데이터베이스와 관련된 사건 발생시, 고의로 삭제된 데이터를 복구하는 데 활용할 수 있다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.titleIBD 구조적 특징을 이용한 MySQL InnoDB의 레코드 복구 기법-
dc.title.alternativeThe Recovery Method for MySQL InnoDB Using Feature of IBD Structure-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이상진-
dc.identifier.doi10.3745/KTCCS.2017.6.2.59-
dc.identifier.bibliographicCitation정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.6, no.2, pp.59 - 66-
dc.relation.isPartOf정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템-
dc.citation.title정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템-
dc.citation.volume6-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage59-
dc.citation.endPage66-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002198149-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor데이터베이스 포렌식-
dc.subject.keywordAuthor레코드 단위 복구-
dc.subject.keywordAuthor디지털 포렌식-
dc.subject.keywordAuthorInnoDB 스토리지 엔진-
dc.subject.keywordAuthorMySQL-
dc.subject.keywordAuthorMySQL 포렌식-
dc.subject.keywordAuthorDatabase Forensic-
dc.subject.keywordAuthorThe Database Recovery in Record-
dc.subject.keywordAuthorDigital Forensic-
dc.subject.keywordAuthorInnoDB Storage Engine-
dc.subject.keywordAuthorMySQL-
dc.subject.keywordAuthorMySQL Forensic-
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