다변량 분위수 회귀나무 모형에 대한 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김재오 | - |
dc.contributor.author | 조형준 | - |
dc.contributor.author | 방성완 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T12:03:33Z | - |
dc.date.available | 2021-09-03T12:03:33Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85275 | - |
dc.description.abstract | 분위수 회귀모형은 반응변수의 조건부 분포에 대하여 포괄적이고 유용한 통계적 정보를 제공한다. 그러나 많은 실제 자료는 설명변수와 반응변수가 비선형의 관계를 갖고 있어 전통적인 선형 분위수 회귀모형은 왜곡되고 잘못된 결과를 초래할 수 있다. 또한 자료의 복잡성이 증가하여 반응변수가 여러개인 다변량 자료의 분석에 대한 보다 정확한 예측과 더불어 풍부한 해석에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 이유로 본 연구에서는 다변량 분위수 회귀나무 모형을 제안하였다. 본 연구에서는 기존의 다변량 회귀나무 모형의 분할변수 선택 알고리즘의 문제점을 지적하고 향상된 분할변수 선택 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 합리적인 계산시간으로 적용 가능하며 분할변수 선택에서 편향발생의 문제를 갖지 않는 동시에 기존 방법보다 더 정확하게 분할변수를 선택할 수 있있다. 본 연구에서는 모의실험과 실증 예제를 통해 제안한 방법의 우수한 성능과 유용성을 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
dc.title | 다변량 분위수 회귀나무 모형에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | Multivariate quantile regression tree | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조형준 | - |
dc.identifier.doi | 10.7465/jkdi.2017.28.3.533 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.28, no.3, pp.533 - 545 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국데이터정보과학회지 | - |
dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 533 | - |
dc.citation.endPage | 545 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002225850 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | multivariate data analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | quantile regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | regression tree. | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다변량 자료분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분위수 회귀모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 회귀나무 모형 | - |
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