상관함수 추정에 대한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 변태현 | - |
dc.contributor.author | 전명식 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T12:04:15Z | - |
dc.date.available | 2021-09-03T12:04:15Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85282 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 두 변수사이의 선형관계의 강도와 방향을 측정할 때 널리 사용되는 상관계수를 일반화한 상관함수에 대해 소개하고 개선된 상관함수 추정방법을 고려하였다. 만약 두 변수사이의 선형관계가 모든 영역에서 동일한 강도를 가지지 않거나 조건부 분산이 등분산성을 만족하지 못할 때는 선형관계의 강도가 변수의 주어진 값에 따라 다를 수 있으므로 상관계수와 같이 하나의 값으로 측정하는 것은 바람직하지 못하다. 상관계수와 단순선형모형의 관계를 일반화한 상관함수는 두 변수사이의 선형관계의 강도를 국소적으로 측정할 수 있다. 이와 같은 상관함수는 상관계수와 같이 –1에서 1사이의 값을 가지므로 척도에 불변하는 장점을 가지게 된다. 그런데, 상관함수에 대한 기존연구들에서 제안된 추정량들이 실제 적용에 있어서 한계가 있음이 알려져 있으며, 이를 보완하고자 본 논문에서는 국소회귀추정량을 이용하여 상관함수를 이루는 모수들을 추정하는 방법을 제안하였다. 특히 상관함수를 구성하는 요소들 중에 조건부 분산의 추정에 개선된 방법을 활용함으로서 상관함수 추정의 효율을 높일 수 있었다. 나아가, 다양한 모형들에 대한 모의실험을 통해 제안된 추정방법 실제 사용 가능성을 입증하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
dc.title | 상관함수 추정에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study of Correlation Curves Estimation | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 전명식 | - |
dc.identifier.doi | 10.37727/jkdas.2017.19.3.1295 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.19, no.3, pp.1295 - 1302 | - |
dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 1295 | - |
dc.citation.endPage | 1302 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002238802 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 상관계수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 상관함수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 국소선형회귀방법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 국소다항회귀방법. | - |
dc.subject.keywordAuthor | correlation | - |
dc.subject.keywordAuthor | correlation curves | - |
dc.subject.keywordAuthor | local linear regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | local polynomial regression. | - |
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