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상관함수 추정에 대한 연구

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dc.contributor.author변태현-
dc.contributor.author전명식-
dc.date.accessioned2021-09-03T12:04:15Z-
dc.date.available2021-09-03T12:04:15Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.issn1229-2354-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85282-
dc.description.abstract본 논문은 두 변수사이의 선형관계의 강도와 방향을 측정할 때 널리 사용되는 상관계수를 일반화한 상관함수에 대해 소개하고 개선된 상관함수 추정방법을 고려하였다. 만약 두 변수사이의 선형관계가 모든 영역에서 동일한 강도를 가지지 않거나 조건부 분산이 등분산성을 만족하지 못할 때는 선형관계의 강도가 변수의 주어진 값에 따라 다를 수 있으므로 상관계수와 같이 하나의 값으로 측정하는 것은 바람직하지 못하다. 상관계수와 단순선형모형의 관계를 일반화한 상관함수는 두 변수사이의 선형관계의 강도를 국소적으로 측정할 수 있다. 이와 같은 상관함수는 상관계수와 같이 –1에서 1사이의 값을 가지므로 척도에 불변하는 장점을 가지게 된다. 그런데, 상관함수에 대한 기존연구들에서 제안된 추정량들이 실제 적용에 있어서 한계가 있음이 알려져 있으며, 이를 보완하고자 본 논문에서는 국소회귀추정량을 이용하여 상관함수를 이루는 모수들을 추정하는 방법을 제안하였다. 특히 상관함수를 구성하는 요소들 중에 조건부 분산의 추정에 개선된 방법을 활용함으로서 상관함수 추정의 효율을 높일 수 있었다. 나아가, 다양한 모형들에 대한 모의실험을 통해 제안된 추정방법 실제 사용 가능성을 입증하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국자료분석학회-
dc.title상관함수 추정에 대한 연구-
dc.title.alternativeA Study of Correlation Curves Estimation-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor전명식-
dc.identifier.doi10.37727/jkdas.2017.19.3.1295-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Data Analysis Society, v.19, no.3, pp.1295 - 1302-
dc.relation.isPartOfJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.titleJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage1295-
dc.citation.endPage1302-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002238802-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor상관계수-
dc.subject.keywordAuthor상관함수-
dc.subject.keywordAuthor국소선형회귀방법-
dc.subject.keywordAuthor국소다항회귀방법.-
dc.subject.keywordAuthorcorrelation-
dc.subject.keywordAuthorcorrelation curves-
dc.subject.keywordAuthorlocal linear regression-
dc.subject.keywordAuthorlocal polynomial regression.-
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College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

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