다변량 통계분석을 이용한 유역의 수문학적 지역화: 경기도 내 30개 지구를 대상으로Hydrologic Regionalization of Basin Using Multivariate Statistical Analysis: A Case Study of Gyeonggi-do 30 Districts
- Other Titles
- Hydrologic Regionalization of Basin Using Multivariate Statistical Analysis: A Case Study of Gyeonggi-do 30 Districts
- Authors
- 노용훈; 이진욱; 조은샘; 유철상
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국방재학회
- Keywords
- Flash Flood; Multivariate Statistical Analysis; Factor Analysis; Cluster Analysis; Regression Analysis; 돌발홍수; 다변량 통계분석; 요인분석; 군집분석; 회귀분석
- Citation
- 한국방재학회논문집, v.17, no.1, pp.287 - 300
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국방재학회논문집
- Volume
- 17
- Number
- 1
- Start Page
- 287
- End Page
- 300
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85414
- DOI
- 10.9798/KOSHAM.2017.17.1.287
- ISSN
- 1738-2424
- Abstract
- 본 연구에서는 돌발홍수 예경보에 영향을 주는 인자를 파악하기 위해 다변량 통계분석기법을 적용하여 수문학적 특성이 동질하게 나타나는 유역을 분류하였다. 가능한 인자로써 주요 유역특성인자와 돌발홍수 발령기준의 가능 범위를 고려하였다.
먼저, 요인분석을 이용하여 다양한 유역특성인자를 공통적인 특성에 따라 세 개 요인으로 분류하였다. 다음으로 군집분석을 통해 유역의 특성이 동일하게 나타나는 지역을 분류하였다. 마지막으로 회귀분석을 이용하여 각 군집에 영향을 주는 요인 및 돌발홍수 예경보에 영향을 미치는 인자를 결정하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫 째, 요인분석 결과에서는 최적의 요인수가 세 개로 결정되었고, 요인 1은 지형형태학적 비율과 관련된 성분으로, 요인 2는 유역 크기와 관련된 성분으로, 요인 3에는 경사와 관련된 성분으로 분류되었다. 둘 째, 최적의 군집수는 세 개로 결정되었다. 군집 1은 홍수예경보의 가능범위가 가장 작은 유역들로 구성되었고 군집 3은 가장 큰 유역들로 구성되었다. 마지막으로 면적비, 길이비, 분기비가 돌발홍수 예경보의 불확실성에 크게 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
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