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반복적 연산을 이용하는 Distributed MIMO 레이다 시스템의 위치 추정 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 신혁수 | - |
| dc.contributor.author | 정용식 | - |
| dc.contributor.author | 양훈기 | - |
| dc.contributor.author | 김종만 | - |
| dc.contributor.author | 정원주 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-03T13:45:04Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-03T13:45:04Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-3133 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85930 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 distributed Multi-input Multi-output(MIMO) 레이다 시스템에서 다수의 송․수신기 조합으로부터 얻어진 Time of Arrival(ToA) 정보들을 이용하여 표적의 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 테일러 선형 근사를 반복적으로 수행함으로써 임의의 초기 값으로부터 표적의 위치를 추정한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 기존 표적위치 추정 기법들보다 더 향상된, 더 나아가 Cramer-Rao Lower Bound(CRLB)에 도달하는 평균제곱오차(MSE) 성능을 가지는 것을 보여준다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국전자파학회 | - |
| dc.title | 반복적 연산을 이용하는 Distributed MIMO 레이다 시스템의 위치 추정 기법 | - |
| dc.title.alternative | Iterative Target Localization Method for Distributed MIMO Radar System | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정원주 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5515/KJKIEES.2017.28.10.819 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국전자파학회 논문지, v.28, no.10, pp.819 - 824 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국전자파학회 논문지 | - |
| dc.citation.title | 한국전자파학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 28 | - |
| dc.citation.number | 10 | - |
| dc.citation.startPage | 819 | - |
| dc.citation.endPage | 824 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002278318 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Distributed MIMO Radar | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Target Localization | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Time Delays | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Taylor Linear Approximation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CRLB | - |
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Collections - Graduate School > Department of Artificial Intelligence > 1. Journal Articles
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