보행자 추측 항법 성능 향상을 위한 스마트폰 전용 모션 센서 보정 알고리즘
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김도윤 | - |
dc.contributor.author | 최린 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T13:59:17Z | - |
dc.date.available | 2021-09-03T13:59:17Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/86061 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 스마트폰 내 가속도, 자기장, 자이로스코프 센서들을 이용해 사용자의 걸음과걸음 수를 인식하는 시스템을 개발하였다. 센서 데이터 분석을 통해 사용자의 걸음을 스마트폰을 손에 든 상황과 주머니에 넣은 상황에서의 걸음 패턴으로 분류하고 이를 추출할 수 있는 알고리즘을 사용하여 걸음 수 인식의 정확성을 개선하였다. 알고리즘을 적용한 결과 손에든 상황에서 96%, 주머니에 넣은 상황에서 95.5% 수준의 걸음 수 인식 정확도를 보였으며, 나머지 터치 스크린, 위아래 반복 흔들기, 앉아서 일어서기, 오른쪽 왼쪽 흔들기와 같은 행위로 인해 발생하는 6%의 오차를 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 보행자 추측 항법 성능 향상을 위한 스마트폰 전용 모션 센서 보정 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | Correction Algorithm for PDR Performance Improvement through Smartphone Motion Sensors | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최린 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.23, no.3, pp.148 - 155 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 148 | - |
dc.citation.endPage | 155 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002205886 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | smart phone | - |
dc.subject.keywordAuthor | pedestrian step pattern | - |
dc.subject.keywordAuthor | PDR(Pedestrian Dead Reckoning) | - |
dc.subject.keywordAuthor | indoor localization | - |
dc.subject.keywordAuthor | IMU sensor | - |
dc.subject.keywordAuthor | 스마트폰 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 보행자 걸음 패턴 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 보행자 추측 항법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 실내 위치추정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | IMU 센서 | - |
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