손목 착용형 웨어러블 기기의 가속도 센서를 사용한 사용자 인증
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김용광 | - |
dc.contributor.author | 문종섭 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T14:44:23Z | - |
dc.date.available | 2021-09-03T14:44:23Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5891 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/86219 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 손목 착용형 웨어러블 기기를 착용한 사용자의 걸음걸이에서 흔들리는 팔의 패턴을 통하여 사용자를 인증하는 방법을 제안한다. 기기에 내장된 가속도 센서를 이용하여 샘플링된 3축 가속도 센서 데이터를 수집한다. 수집한 데이터를 신호처리 기법을 통해 변환하여 걸음의 주기를 찾고, 푸리에 변환으로 걸음걸이의 주파수와 크기를 특징으로 추출하여, 2D 혼합 가우시안 모델(GMM)로 학습한 뒤, 신뢰구간 검증 방식으로 테스트한다. 실험결과 95%의 신뢰구간에서 사용자 평균 92%로 사용자를 인증함을 보였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 손목 착용형 웨어러블 기기의 가속도 센서를 사용한 사용자 인증 | - |
dc.title.alternative | User Authentication Using Accelerometer Sensor in Wrist-Type Wearable Device | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 문종섭 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KTCCS.2017.6.2.67 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, v.6, no.2, pp.67 - 74 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 | - |
dc.citation.volume | 6 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 67 | - |
dc.citation.endPage | 74 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002198165 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가속도 센서 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 사용자 인증 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 웨어러블 기기 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 생체인증 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Accelerometer | - |
dc.subject.keywordAuthor | User Authentication | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Wearable Device | - |
dc.subject.keywordAuthor | Biometric | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.