Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

연관성 분석에서 표준화 향상도의 개선 방안 연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author유기상-
dc.contributor.author진서훈-
dc.date.accessioned2021-09-04T05:49:12Z-
dc.date.available2021-09-04T05:49:12Z-
dc.date.created2021-06-18-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn1229-2354-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/90468-
dc.description.abstract데이터마이닝의 연관성 분석에서 연관 규칙을 평가할 수 있는 측도 중 하나로 향상도가 중요하게 이용되고 있다. 향상도는 두 가지 이상의 아이템 거래 사이의 관계를 나타내 주는데 값 자체만으로는 연관 규칙간의 상대적 비교가 어려운 단점이 있다. McNicholas et al.(2008)은 상대적 비교가 가능한 표준화 향상도를 제안하였지만 음의 관계를 갖는 향상도를 표현하는데 적절하지 않은 문제점이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 Choi, Lee(2014)는 수정 표준화 향상도를 제안하였는데 이 또한 음의 연관에서 양의 연관으로 값이 변할 때 수정 표준화 향상도 값이 급격하게 변하는 문제점이 있었다. 따라서 본 연구에서는 향상도가 무상관일 때 0의 값을 갖고 -1에서 +1의 범위에서 고르게 분포하여 직관적인 해석이 쉬운 새로운 표준화 향상도를 제안하였다. 데이터를 통하여 새로운 표준화 향상도와 선행연구에서 제안된 표준화 향상도를 비교 설명하고 본 연구에서 제안된 표준화 향상도의 효율성을 확인하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국자료분석학회-
dc.title연관성 분석에서 표준화 향상도의 개선 방안 연구-
dc.title.alternativeA Study on Improvement of Standardized Lift in Association Rules Analysis-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor진서훈-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Data Analysis Society, v.18, no.1, pp.189 - 197-
dc.relation.isPartOfJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.titleJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.volume18-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage189-
dc.citation.endPage197-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002083743-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthordata mining-
dc.subject.keywordAuthorassociation rules-
dc.subject.keywordAuthorlift-
dc.subject.keywordAuthorstandardized lift.-
dc.subject.keywordAuthor데이터마이닝-
dc.subject.keywordAuthor연관규칙-
dc.subject.keywordAuthor향상도-
dc.subject.keywordAuthor표준화 향상도.-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
Graduate School > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher JIN, SEO HOON photo

JIN, SEO HOON
응용통계학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE