대용량 네트워크 환경에서 익명 네트워크 탐지 및 효과 대응전략에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 서정우 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-04T06:07:00Z | - |
dc.date.available | 2021-09-04T06:07:00Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/90637 | - |
dc.description.abstract | 유·무선 네트워크 인프라의 발전으로 과거와 비교할 수 없을 정도의 대용량 트래픽이 인터넷을 통해 서비스되고 있으며, 사물인터넷과 같은 네트워크 패러다임의 변화에 따라 트래픽은 매년 증가하여 2018년에는 약 1.6제타바이트의 트래픽이 네트워크를 통해 유통될 것으로 예상하고 있다. 네트워크 트래픽이 증가함에 따라 보안 인프라의 성능도 함께발전하여 대용량의 트래픽을 보안장비에서 처리하고 있으며, 해킹 시도 및 악성코드 등 매일 수 십 만건의 보안이벤트를 처리하고 있다. 다양한 종류의 보안인프라에서 탐지하는 공격 시도에 대한 이벤트를 어떻게 효율적으로 분석하고 대응하느냐 하는 것은 안정된 인터넷 서비스를 제공하기 위해 매우 중요한 과제 중 하나이다. 하지만 현재의 보안관제 환경은 실시간으로 발생하는 대량의 보안이벤트를 분석하는 것에 어려움을 가지고 있으며, 다양한 환경적 요인에 의해 보안인프라에서 탐지하는 모든 이벤트를 분석하고 대응하는데 한계가 있다. 본 연구에서는 보안인프라에서 탐지된 이벤트에 대해 제안된 알고리즘을 사용하여 익명 네트워크를 분류하고 유해트래픽을 탐지함으로써 기존의 Low-Latency를 활용한 Tor 네트워크 트래픽 탐지와 같은 연구의 한계를 극복하고자 한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 대용량 네트워크 환경에서 익명 네트워크 탐지 및 효과 대응전략에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on Detecting of an Anonymity Network and an Effective Counterstrategy in the Massive Network Environment | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2016.26.3.667 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.26, no.3, pp.667 - 678 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 26 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 667 | - |
dc.citation.endPage | 678 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002124765 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Anonymity network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tor | - |
dc.subject.keywordAuthor | VPN | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.