소리 정보를 이용한 철도 선로전환기의 스트레스 탐지
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최용주 | - |
dc.contributor.author | 이종욱 | - |
dc.contributor.author | 박대희 | - |
dc.contributor.author | 이종혁 | - |
dc.contributor.author | 정용화 | - |
dc.contributor.author | 김희영 | - |
dc.contributor.author | 윤석한 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-04T06:47:48Z | - |
dc.date.available | 2021-09-04T06:47:48Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/90760 | - |
dc.description.abstract | 철도 선로전환기는 열차의 진로를 현재의 궤도에서 다른 궤도로 제어하는 장치이다. 선로전환기의 이상 상황은 탈선 등과 같은 심각한 문제를 발생할 수 있기 때문에, 선로전환기의 스트레스를 지속적으로 모니터링 하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 선로전환기가 작동할 때발생하는 소리 정보를 이용하여 선로전환기의 스트레스를 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 선로전환기의 동작 시 발생하는 소리 데이터로부터 자질 선택방법을 사용하여 스트레스 탐지에 유효한 감소된 차원의 자질 부분집합을 선택한 후, 기계학습의 대표적 모델인SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 선로전환기의 스트레스 상태 여부를 탐지한다. 테스트용 선로전환기를 실제 구동하며 수집한 소리데이터를 이용하여, 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한 바 98%를 넘는 정확도를 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 소리 정보를 이용한 철도 선로전환기의 스트레스 탐지 | - |
dc.title.alternative | Stress Detection of Railway Point Machine Using Sound Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박대희 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김희영 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2016.5.9.433 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5, no.9, pp.433 - 440 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.citation.volume | 5 | - |
dc.citation.number | 9 | - |
dc.citation.startPage | 433 | - |
dc.citation.endPage | 440 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002151099 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 철도 선로전환기 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 스트레스 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 소리 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Railway Point Machine | - |
dc.subject.keywordAuthor | Stress Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Sound Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.