선거예측 개선을 위한 새로운 대체방법: 제19대 총선 출구조사를 중심으로

Abstract

출구조사 예측실패의 큰 원인 중 하나는 출구조사에서 발생하는 무응답이다. 이에 출구조사의 예측력을 개선하기 위하여, 무응답을 줄이기 위한 노력과 동시에 무응답을 사후층화(post-stratification)하거나 대체(imputation)하는 등 다양한 방법이 연구 및 적용되어 왔다. 그러나 무응답을 추정 및 대체하는 방법은 무응답 메커니즘에 따라 다름에도 불구하고, 추정에 앞서 그 메커니즘을 식별하는 방법은 제한적으로 연구되어 왔다. 본 연구는 메커니즘에 대한 식별이 불가하다고 알려진 우도기반 추정방법의 한계를 극복하고자, 새로운 추정법인 적률추정법을 제안하고 있다. 또한 각 응답 메커니즘 하에서의 변방값 발생 특성 및 무응답 메커니즘의 정의를 이용하여 메커니즘을 식별하는 방법을 제안하고 있다. 2012년 제19대 총선 출구조사 자료를 이용하여 실증 분석한 결과, 무응답 메커니즘을 식별 및 대체한 예측결과가 기존의 조사기관 예측결과 및 ML, 그리고 베이지안 방법보다 더 우수한 예측력을 보여, 본 연구방법에서 제안한 방법이 출구조사 선거예측 정확도를 개선시키고 있음을 확인할 수 있었다.