양자 기계학습 기술의 현황 및 전망
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 정원주 | - |
dc.contributor.author | 이성환 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-04T07:56:55Z | - |
dc.date.available | 2021-09-04T07:56:55Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/91152 | - |
dc.description.abstract | 본고에서는 양자역학 기반의 기계학습인 양자 기계학습의 현황과 전망을 조망하고자 한다. 양자역학 기반의 양자컴퓨팅이 보여준 혁신적인 계산속도 개선에 힘입어 기계학습 분야에 양자컴퓨팅 알고리즘을 적용하는 연구는 빅데이터 시대의 도래에 따라 최근 집중적인 관심을 받고 있다. 고전적인 기계학습 알고리즘들에 양자컴퓨팅을 접목하여 획기적인 속도개선을 가능하게 하는 알고리즘 연구들과 최초의상용 양자컴퓨터로 화제가 되고 있는 양자 담금질 알고리즘 등을 중심으로 양자 기계학습의 최신동향과가능성을 살펴보고자 한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 양자 기계학습 기술의 현황 및 전망 | - |
dc.title.alternative | The Present and Perspective of Quantum Machine Learning | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이성환 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지, v.43, no.7, pp.751 - 762 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 43 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 751 | - |
dc.citation.endPage | 762 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002128383 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | quantum computing | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | quantum machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | artificial intelligence | - |
dc.subject.keywordAuthor | 양자컴퓨팅 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 양자 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공지능 | - |
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