ARX 구조를 가지는 블록 암호에 대한 효율적인 차분 경로 자동 탐색 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김서진 | - |
dc.contributor.author | 강형철 | - |
dc.contributor.author | 홍득조 | - |
dc.contributor.author | 성재철 | - |
dc.contributor.author | 홍석희 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-04T09:02:19Z | - |
dc.date.available | 2021-09-04T09:02:19Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/91445 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서 우리는 ARX 구조를 가지는 블록 암호에 대한 차분 경로 탐색을 효율적으로 수행하는 방법에 대해 제안한다. 우리는 두 가지 기법을 이용하여 A. Biryukov 등이 제안한 차분 경로 자동 탐색하는 알고리즘을 최적화하였고, 이를 블록 암호 SPECK에 적용하여 Birykov의 결과보다 2~3배 향상된 결과를 얻었다. 이는 ARX 구조를 가지는블록 암호에 대한 기제안된 결과보다 더 좋은 차분 경로를 찾는데 도움을 줄 수 있다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | ARX 구조를 가지는 블록 암호에 대한 효율적인 차분 경로 자동 탐색 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | Efficient Differential Trail Searching Algorithm for ARX Block Ciphers | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 홍석희 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2016.26.6.1421 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.26, no.6, pp.1421 - 1430 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 26 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1421 | - |
dc.citation.endPage | 1430 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002185902 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | ARX structure | - |
dc.subject.keywordAuthor | Differential trails | - |
dc.subject.keywordAuthor | Automatic search algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | SPECK | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.