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일반화추정방정식을 이용한 경험표집법에 의한 몰입과 행복분석

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dc.contributor.author김미혜-
dc.contributor.author김희영-
dc.date.accessioned2021-09-04T21:12:22Z-
dc.date.available2021-09-04T21:12:22Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.issn1229-2354-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95112-
dc.description.abstract본 연구는 성인남녀 107명(남 44, 여 63)을 대상으로 자연스러운 일상경험을 하루에 6번, 총 7일간 수집하여, 일상 중에 언제 더 몰입하고 행복한지, 특별하지 않은 일상적인 활동을 통한 몰입경험은 행복에 영향을 미치는지, 인구통계학적 변수들(성별, 연령, 결혼유무, 직종)과 심리적 변수들(자율성, 몰입, 성취감, 의미, 타인행복) 중 어느 변수가 행복에 영향을 미치는지를 경험표집법(ESM)을 활용하여 분석하였다. 연구 결과, 연구 참여자들은 오전과 오후보다는 저녁에, 주중보다는 주말에 몰입과 행복수준이 높은 것으로 나타났다. 또한 각 개인 참여자가 여러 시점에 반복적으로 응답한 자료가 갖는 상관성을 고려하는 분석방법으로 일반화추정방정식(GEE)을 이용하였으며, 분석결과 인구통계학적 변수는 행복에 영향을 미치지 않았고, 심리적 변수들 중 성취감을 제외한 모든 변수가 행복에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 여가와 같은 특별한 활동이 아닌 일상적인 활동을 통한 몰입경험도 행복에 긍정적인 영향을 미치며, 실시간적 측정방식에서도 배경변인보다 심리적 요인에 의해 행복이 더 잘 설명될 수 있음을 확인할 수 있었다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국자료분석학회-
dc.title일반화추정방정식을 이용한 경험표집법에 의한 몰입과 행복분석-
dc.title.alternativeAnalysis of Flow and Happiness using Generalized Estimating Equations and Experience Sampling Method-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김희영-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Data Analysis Society, v.17, no.4, pp.1945 - 1955-
dc.relation.isPartOfJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.titleJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.volume17-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage1945-
dc.citation.endPage1955-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002021837-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor몰입-
dc.subject.keywordAuthor행복-
dc.subject.keywordAuthor일반화추정방정식-
dc.subject.keywordAuthor경험표집법-
dc.subject.keywordAuthor일반화선형모형-
dc.subject.keywordAuthorFlow-
dc.subject.keywordAuthorHappiness-
dc.subject.keywordAuthorGeneralized Estimating Equations-
dc.subject.keywordAuthorExperience Sampling Method-
dc.subject.keywordAuthorGeneralized Liner Model-
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College of Public Policy > Division of Big Data Science > 1. Journal Articles

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공공정책대학 (빅데이터사이언스학부)
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