Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

적응 기각 추출을 기반으로 하는 난수 생성기의 성능 비교Performance comparison of random number generators based on Adaptive Rejection Sampling

Other Titles
Performance comparison of random number generators based on Adaptive Rejection Sampling
Authors
김효태조성일최태련
Issue Date
2015
Publisher
한국데이터정보과학회
Keywords
Adaptive rejection sampling; log-concave function; multi-modal function; random number generator; simulations; 난수 생성기; 다봉성 함수; 로그-오목함수; 모의 실험; 적응 기각 추출
Citation
한국데이터정보과학회지, v.26, no.3, pp.593 - 610
Indexed
KCI
Journal Title
한국데이터정보과학회지
Volume
26
Number
3
Start Page
593
End Page
610
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95477
DOI
10.7465/jkdi.2015.26.3.593
ISSN
1598-9402
Abstract
적응 기각 추출 (adaptive rejection sampling)방법은 특정한 형태의 확률분포로 부터 확률표본을 추출하기 위한 대표적인 난수생성기 (random number generator)로서, 추출된 표본으로부터 제안분포 (proposal distribution)가 개선이 되는 장점을 가지고 있다. 그러나, 기존에 제안된 적응기각추출 방법은 확률분포의 형태가 로그-오목 함수 (log-concave function)인 경우에만 사용이 가능하기때문에 적용범위가 제한적이다. 최근의 연구결과에서는, 이러한 단점을 보완하기 위해 다양한 형태의적응기각추출이 진행되고 있으며, 이에 본 논문에서는 기존의 적응기각추출 방법을 포함한 총 5가지의 난수 생성 방법에 대해서 고찰하고, 아울러 모의실험을 통해 각 방법들간의 성능에 대하여, 적합성과 효율성의 관점에서 실증적으로 비교 분석하도록 한다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Choi, Tae ryon photo

Choi, Tae ryon
정경대학 (통계학과)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE