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계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 안병훈 | - |
| dc.contributor.author | 최회련 | - |
| dc.contributor.author | 이홍철 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-04T22:57:39Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-04T22:57:39Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-4701 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95646 | - |
| dc.description.abstract | 전력수요의 예측은 안정적인 전력공급을 위한 수급계획수립을 위해서 그리고 전력계통의 최적운영계획수립을 위해서도 필요하다. 특히 안정적인 전력수급확보를 위해서는 중장기 전력수요예측이 중요하고 공급안정성 강화를 위해서는 지역별 전력수요예측이 중요하다. 지역별 전력수요예측은 지역에 소요되는 부하를 충족시킬 수 있도록 송전선로 및 변전소 등의 계통망의 최적상태 구성 및 유지를 위한 필수적인 과정으로 알려져 있다. 따라서 본 논문은 12개월(중장기)동안 대한민국 시도별 16개 지역의 전력사용량을 SARIMA 모형을 이용하여 예측하는 방법을 제안한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국산학기술학회 | - |
| dc.title | 계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측 | - |
| dc.title.alternative | Regional Long-term/Mid-term Load Forecasting using SARIMA in South Korea | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이홍철 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5762/KAIS.2015.16.12.8576 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산학기술학회논문지, v.16, no.12, pp.8576 - 8584 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국산학기술학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 한국산학기술학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 8576 | - |
| dc.citation.endPage | 8584 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002070056 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Load forecasting | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Long-term/Mid-term forecasting | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Regional | - |
| dc.subject.keywordAuthor | SARIMA | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Time series | - |
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