Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

SIEM을 이용한 소프트웨어 취약점 탐지 모델 제안

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author전인석-
dc.contributor.author한근희-
dc.contributor.author김동원-
dc.contributor.author최진영-
dc.date.accessioned2021-09-04T23:11:59Z-
dc.date.available2021-09-04T23:11:59Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.issn1598-3986-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95772-
dc.description.abstractESM에서 SIEM으로의 발전은 더 많은 데이터를 기반으로 상관분석을 할 수 있게 되었다. 취약점 진단에서 발견된 소프트웨어 취약점을 CWE와 같은 분류 표준으로 수집을 한다면, 로그 분석 및 취합, 보안관제 및 운용 과정등에서 통일된 유형의 메시지를 활용함으로써 초기대응단계에서의 귀중한 시간절약으로 신속하게 대응할 수 있고, 모든 대응 단계에서 일관성을 유지하여 처리할 수 있게 된다. 취약점 진단과 모니터링 단계에서 CCE, CPE, CVE, CVSS 정보를 공유하여, 사전에 정의된 위협에 대해서만 탐지하지 않고, 각 자산이 가지고 있는 소프트웨어취약점을 유기적으로 반영할 수 있도록 하고자 하였다. 이에 본 논문에서는 SIEM의 빅데이터 분석 기법을 활용하여 소프트웨어 취약점에 대한 위협을 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안하고 적용해본 결과 기존의방법으로 탐지할 수 없었던 소프트웨어 취약점을 탐지함으로서 효과적임을 확인하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보보호학회-
dc.titleSIEM을 이용한 소프트웨어 취약점 탐지 모델 제안-
dc.title.alternativeUsing the SIEM Software vulnerability detection model proposed-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최진영-
dc.identifier.doi10.13089/JKIISC.2015.25.4.961-
dc.identifier.bibliographicCitation정보보호학회논문지, v.25, no.4, pp.961 - 974-
dc.relation.isPartOf정보보호학회논문지-
dc.citation.title정보보호학회논문지-
dc.citation.volume25-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage961-
dc.citation.endPage974-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002024929-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorRisk Management-
dc.subject.keywordAuthorSoftware Vulnerability-
dc.subject.keywordAuthorSecure Coding-
dc.subject.keywordAuthorManaged Security Service-
dc.subject.keywordAuthorSIEM-
dc.subject.keywordAuthorESM-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher CHOI, Jin Young photo

CHOI, Jin Young
정보보호학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE