페이로드 시그니쳐 매칭 순서 최적화를 통한 응용 트래픽분류 속도 향상Application Traffic Identification Speed Improvement by Optimizing Payload Signature Matching Sequence
- Other Titles
- Application Traffic Identification Speed Improvement by Optimizing Payload Signature Matching Sequence
- Authors
- 이성호; 박준상; 김명섭; 석우진
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- traffic analysis; signature matching; Torrent; Identification; network management
- Citation
- 한국통신학회논문지, v.40, no.3, pp.575 - 585
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국통신학회논문지
- Volume
- 40
- Number
- 3
- Start Page
- 575
- End Page
- 585
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95827
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 응용 레벨 트래픽 분류는 안정적인 네트워크 운영과 자원 관리를 위해서 필수적으로 요구된다. 트래픽분류에있어 페이로드 시그니쳐 기반 응용 레벨 트래픽 분류 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키고 시그니쳐 개수가 증가 할수록 트래픽의 발생 특징과 각 시그니쳐의 가치를 반영하지 않은 매칭 방법 때문에 분석 속도가 감소하는 단점이있다. 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반 응용 트래픽 분석 속도의 향상을 위하여 각 페이로드 시그니쳐 별트래픽 분석 효율을 고려하여 리스트에 존재하는 시그니쳐 순서를 재정렬 하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은재정렬되지 않은 시그니쳐 리스트를 적용했을 때 보다 평균 30%정도의 분석 속도 향상을 얻을 수 있었다.
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