안드로이드 모바일 악성 앱 탐지를 위한 확률적 K-인접 이웃 분류기
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강승준 | - |
dc.contributor.author | 윤지원 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-04T23:45:54Z | - |
dc.date.available | 2021-09-04T23:45:54Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95837 | - |
dc.description.abstract | 현대인은 스마트폰과 매우 밀접한 관계를 가지고 있으며 이로 인한 수 많은 보안 위협에 노출되어 있다. 실제로해커들은 스마트폰에 악성 프로그램을 은밀하게 설치하여 장치 이용 제한 및 개인정보 유출 등의 보안 위협을 야기하고 있다. 그리고 그러한 악성 프로그램은 일반적인 프로그램과 다르게 필요 이상의 권한을 요구한다. 본 논문에서는 이 같은 문제를 바탕으로 사용되는 안드로이드 기반 앱들이 요구하는 권한 데이터를 이용하여 주성분 분석(Principle Component Analysis:PCA)과 확률적 K-인접 이웃(Probabilistic K-Nearest Neighbor:PKNN) 방식을 사용하여 효과적으로 악성 프로그램과 일반 프로그램을 분류하고자 한다. 이뿐 아니라이를 k-묶음 교차 검증(K-fold Croos Validation)을 통해 PKNN의 정확도를 측정하였다. 그리고 일반적으로 사용되는 K-인접 이웃(K-Nearest Neighbor:KNN) 방식과 비교하여, KNN이 분류하기 힘든 부분을 확률적으로해결하는 PKNN방법을 제안한다. 최종적으로 제안한 방식을 최적화하는 k와 B 파라미터를 구하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서 사용된 악성 앱 샘플은 Contagio에 요청하여 이용하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 안드로이드 모바일 악성 앱 탐지를 위한 확률적 K-인접 이웃 분류기 | - |
dc.title.alternative | Probabilistic K-nearest neighbor classifier for detection of malware in android mobile | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤지원 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2015.25.4.817 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.25, no.4, pp.817 - 827 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 817 | - |
dc.citation.endPage | 827 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002024915 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Malware Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Android Permissions | - |
dc.subject.keywordAuthor | Principal Component Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | KNN | - |
dc.subject.keywordAuthor | PKNN | - |
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