클라우드 아티팩트 자동 수집 및 분석 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김민규 | - |
dc.contributor.author | 정두원 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-05T00:07:16Z | - |
dc.date.available | 2021-09-05T00:07:16Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/96007 | - |
dc.description.abstract | 클라우드 서비스 이용자의 증가로 클라우드 스토리지상에 개인이 생성한 중요한 파일이 다수 존재한다. 즉, 클라우드 사용 흔적은 주요 증거가 될 수 있기에 조사할 필요성이 있다. 클라우드 서비스를 조사하는 방법에는 스토리지서버 공급자(CSP:Cloud Service Provider)를 이용하여 조사하는 방법과 클라이언트를 조사하는 방법이 있다. 이 중 본 논문에서는 클라이언트 컴퓨터를 조사할 수 있는 도구(Cloud Artifact)를 개발하였다. Cloud Artifact 는 Google Drive, Dropbox, Evernote, N드라이브, Daum 클라우드, Ucloud, LG Cloud, T 클라우드, iCloud 9가지 클라우드 서비스 아티팩트를 수집 및 분석한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 클라우드 아티팩트 자동 수집 및 분석 시스템 | - |
dc.title.alternative | The Automatic Collection and Analysis System of Cloud Artifact | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2015.25.6.1377 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.25, no.6, pp.1377 - 1383 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1377 | - |
dc.citation.endPage | 1383 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002070687 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cloud Forensics | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cloud Service | - |
dc.subject.keywordAuthor | Digital Forensics | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cloud Artifact | - |
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